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超声诊断平台文献资料
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基于乳腺肿块的超声射频信号特征算法识别
目的：对超声射频信号进行数据编译与信号处理研究，得到具有临床诊断意义的相关特征参数，用以辅助乳腺肿块的临床诊断。方法：将VINNO 70超声诊断平台的后台数据库提供的超声射频信号数据，在Matlab软件系统中编写标准差及熵值算法，处理数值矩阵中肿块区域与正常组织区域数值，以得到乳腺肿块区域参数。结果：通过标准差及熵值算法的处理显示，正常区域的熵值及标准差数值比肿块区域均高出40%。结论：超声射频信号特征算法中的标准差及熵值算法处理，能够有效区别乳腺肿块区域与正常组织区域。
