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病人流量与医生工作负荷关系的分析
通过对浦东新区一、二级医院(一级医院即社区卫生服务中心)病人流量的抽样分析,内容为病人门诊量按月,周,天的分布情况,从而了解工作量大和小的时间段,来判断医生工作负荷情况,并提出应对措施.
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基于门诊病人流量优化医院床位数量:理论模型及政策含义
从理论假设出发,本文认为基于门(急)诊病人流量的多少,可以推算出住院病人数量,再根据住院病人的平均住院天数,可以估算出医院需要的优床位数量.通过分析、论证及检验,表明这是我国医院设置病床普遍采用的一种方法.所以,我国公立医院床位扩张的直接原因,是由于医院病人流量过多.解决大型公立医院规模过大问题,相关管理部门应从根本上进行合理的区域卫生规划,加强多元化办医,促使医疗资源的合理分配及利用.否则,直接的、盲目的控制医院的床位规模,并不能使医疗资源得到合理配置,而且会加重患者看病难的问题.
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建立药品创新与现实市场间的联接——动态模拟在新药产品战略中的应用
随着新药研发上市率的下降和新药销售额的持续下滑,新药产品战略管理面临巨大挑战.目前新药产品战略管理中的主要问题在于没有在企业行动和目标市场之间建立起必然的联系,以及缺乏动态性的考虑.因此在新药产品战略中需要引入动态模拟的方法,将病人流量、医生的处方行为和药品吸引度三者结合起来,动态地模拟药品创新和现实市场之间的关联.动态模拟方法的发展将会对新药产品战略的改进提供巨大的空间.
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随机排队论对大型医院急诊观察室工作流程的优化
急诊科是一个医院的前哨和窗口,需要面对无限的病人群体,工作情况变化快,病人流量波动大,随机性强.我院作为西南地区的医疗中心,负责本地区各种危急重症和疑难杂症的抢救治疗工作,不仅要处理本地区的大量急诊急救病人,还要接待各地转诊的危重病人,工作极其繁忙.
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基于就诊流量监测的门诊资源合理分配研究
目的 通过历史流量数据及流量监测系统,对医院门诊流量情况进行分析,为门诊人力资源合理分配提供依据.方法 应用时间序列数据季节指数分析法对医院历史门诊流量数据按月份、星期和每日不同时间段流量进行分析,并对流量监测系统的历史数据进行统计分析.结果 门诊流量3月、5月、7月、11月、12月份较大,1月、2月较少;一周中周一至周三流量较大,周四、周五流量较少;一天中08:00-10:00流量较大,呈明显就诊高峰,14:00-16:00为就诊低峰.结论 医院门诊流量在一年的不同月份、每周的不同天次、每日的不同时间段都有不同的变化规律.
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医院门诊不同时间段各服务环节病人流量测定
目的通过对门诊流量分析,找出病人就医的时间规律,为门、急诊医疗资源的科学安排提供依据.方法应用时间序列数据季节指数分析法,通过现场调查,分析本院门诊挂号、交费、检查、治疗、取药等环节的病人流量.结果门诊各服务环节病人流量以周一大,周六小(除换药外);挂号环节的病人流量"高峰"上、下午分别出现在第1、第5时间段,交费、取药环节上、下午则分别于第2、第6时间段形成流量"高峰";除血常规检查外,其他检查项目病人流量"高峰"也都是上午出现在第2时间段,下午出现在第5时间段.结论门诊流量在各服务环节有不同的变化规律.医院管理者应根据各自医院的病人流量特点,合理安排人力和其他资源,减少门、急诊"三长一短"现象.
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医院门、急诊流量分析及其意义
目的通过对门、急诊流量分析,找出病人就医的时间规律,为门、急诊医疗资源科学安排提供依据.方法应用时间序列数据季节指数分析法对本院的历史和现场调查的门急诊数据按月份、周和每日不同时间段进行流量分析.结果门、诊病人流量3、4、7、8、9、11和12月份较大,1、2月份较小,急诊病人流量5月、7～10月份显示一个较高水平;一周中门诊病人流量周一大,周六小,急诊病人流量周日大,且高出周一～周六平均就诊人数101%;每日9:00～10:00门诊病人呈现明显的流量高峰,专家门诊病人流量高峰出现在每日的第1个时间段(8:00～9:00).结论门、急诊流量在一年的不同月份,每周的不同天次,每日的不同时间段都有不同的变化规律.医院管理者应根据医院的病人流量特点,合理安排人力和其他资源,减少门急诊"三长一短"现象.
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数据挖掘和知识发现技术在病人流量分析中的应用
目前,大多数病人流量分析技术,一般是采用时间序列数据季节指数分析法,以季节指数的大小变化来反映病人在不同时间段上的流量变化规律.并没有对病人流量做深入的分析,也没有对病人流量从多方位和多角度进行分析,比如,从时间、疾病类型、病人职业、年龄等角度对病人就医特点做综合分析.而病人信息数据量大,用传统的方法对病人流量进行全方位分析,实现起来比较复杂.随着硬件成本的不断下降,采用数据挖掘(DM)和知识发现技术(KDD)可以很好的解决这一问题.
