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医院多源异构医疗数据整合方法研究
随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据.对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持.但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题.文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集.
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基于视觉信息的智能下肢假肢路况识别
目的 从纯视觉信息角度出发,对智能膝关节进行路况识别的研究.方法 整个实验环境采用卤素灯照明,使得设定的场景的光亮度和色温变化较小.将机器视觉模块嵌入智能膝关节的控制系统,通过摄像头实时采集路况图像数据,并将所采集的图像进行灰度化处理,利用归一化互相关算法(NCC)进行图像模式匹配,从而识别出对应的路况.结果 通过机器视觉模块识别平地、上/下坡、上/下楼梯5种路况的准确率分别为88.6％、85.3％、78.4％、87.5％、77.9％.识别效果较好,识别时间均在1 s以内,实时性较强.结论 基于纯视觉信息进行智能膝关节假肢路况识别具有有效性和可行性.
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医疗应急预案信息监管系统研究与实现
突发事故发生时，针对不同事故类型从预案管理系统中生成应急医疗预案，而大量多类型的应急预案及时更新、调阅，会导致服务数据出现冗余、延时。针对这一问题展开研究，提出一套医疗应急预案信息监管系统，通过网络监听与流量异常检测等网络异常诊断技术，对服务器所处网络环境进行诊断与评估；通过日志数据频繁模式挖掘算法与异常检测模式匹配算法等日志数据挖掘技术，对服务器故障进行判断并报警。终实现网络环境与服务器维护的信息化管理。
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尿有形成分智能视觉分析系统研制
研制了一套尿有形成分智能视觉分析系统,设计了包括机械功能模块,标本自动进样与清洗模块,图像采集、处理与智能视觉识别模块,系统软件模块等软、硬件模块,实现了从标本加样、清洗、图像采集、特征提取、识别与分类计数、自动学习直至报告打印等全过程的自动化.
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非结构化病理文本的结构化信息抽取方法
介绍病理文本数据结构和概念层次结构,以非结构化的病理文本为对象,首先对非序病理文本的结构进行分析,其次利用模式匹配对病理文本予以模式提取和泛化,后从分词序列中抽取结构化信息,实验表明该方法能够获得较高的准确率和召回率.
