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FDLMR模型文献资料
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卫生筹资中社会卫生支出的预测与分析
目的:本文利用时间序列数据,在ARIMA-FDLMR两阶段分析框架下研究了社会、政府及个人与卫生筹资格局的关系.方法:首先,基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA),借助2017年《中国统计年鉴》的数据,预测分析社会、政府、个人的实际卫生支出及其各自占GDP的比重;其次,通过2005-2015年社会卫生支出相关数据,建立时间序列有限分布滞后多元回归模型(FDLMR),分析了医疗卫生体制改革对社会卫生支出产生的影响.结果:ARI-MA模型结果显示,社会卫生支出增长速度快,所占GDP比重大;政府持续加大医疗投入,但个人卫生支出在短时间内难以降低.FDLMR模型结果显示,社会保险基金支出、非公立医院数量以及社会捐赠对社会卫生支出具有显著影响.结论:鼓励社会资本参与医疗卫生改革是弥补卫生支出不足的有效途径,社会卫生支出将在卫生筹资发展与改革中起到重要补充作用,并且在未来非公立医疗机构将进一步凸显其价值.
