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色彩经营诠释矩形门诊大厅
四川省人民医院门诊大厅的顶棚采用透明航空板自然采光,现浇混凝土的顶梁把顶棚下区域分割成一块一块的矩形,犹如天然的格栅板,这种设计成为该医院大厅一道独具特色的风景线,整体选用的米黄和蓝灰色系把大厅的线条完美地勾画出来.近日,记者走进了该医院,在日光为灯、格栅为梁的大厅里为您展现大厅的设计、选材和配置亮点.
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基于特征点的人体红外图像自动分割技术
目的 医学红外人体图像区域分割是大规模医学红外图像处理的关键步骤.为快速有效地获取医学红外图像中的人体信息,本文提出一种在医学红外图像中自动提取并划分人体区域的方法.方法 由红外热像仪在静室中采集人的裸体红外图像,然后通过对红外人体图像灰度分布特征分析而取得的阈值来获取人体区域,以人体横向距离(宽度)函数结合人体红外图像中的特殊方向亮带的识别,提取人体的特征点,并通过特征点对人体区域进行分割.结果 对来自8人的72幅图像进行验证,其中64幅可以正确分割,证明该方法可以对直立姿势的红外人体图像进行自动区域分割与提取.结论 该红外人体图像区域自动分割算法可为基于红外图像的疾病筛查及计算机辅助诊断提供技术基础.
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部分缺失牙齿咬合面自适应重建算法
针对数字化口腔修复技术能够高效、可靠地实现对缺损牙体精确修复的特点,提出了一种部分缺失牙齿咬合面自适应重建算法,通过变形对应牙位上的标准牙模型得到重建后的缺失咬合面.首先基于缺损牙体的洞缘线信息将其划分为内、外两个标识区域;其次设计分块策略将标准牙曲面划分为3个变形区域;后对标准牙施加微分变形操作,将与缺失区域相对应的标准牙曲面作为重建后的咬合面.对3类常见的嵌体预备牙型的修复体设计试验表明,重建后的咬合面均能够保持局部细节形态,与预备体缺失区域匹配良好,为口腔修复CAD/CAM系统的临床应用提供了一套完整的嵌体修复体设计方案.
关键词： 网格变形 Laplacian算子 区域分割 咬合面 -
基于区域分割和二值分类的可见光卫星图像云检测方法
提出了一种基于图像区域分割和二值分类的可见光卫星图像云检测方法.首先,在HSV颜色空间中利用迭代的大后验概率和极大似然估计方法将图像划分为若干个区域(子图像);然后,对各个子图像提取SIFT点构建其特征袋表示,后,训练近邻分类器和线性SVM来实现对各个子图像云区与非云区的二值分类.实验结果表明,本文提出的可见光卫星图像云检测方法的有效性.
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基于图像区域分割方法的舌质与舌苔识别
舌象的图像识别是舌象信息计算机诊断的主要内容之一.实现舌质、舌苔的区域识别是舌诊计算机识别过程中的重要步骤,也是后期舌体和舌苔颜色识别和纹理特征分析的重要前提.应用彩色图像区域分割方法,根据舌象颜色的区域特征,采用分裂-合并算法、色度阈值法对舌象进行了区域划分,建立舌质、舌苔的区域分割方法,实现舌质与舌苔的分割.实验结果显示,分裂-合并算法、色度阚值法具有良好的分割效果.
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舌像颜色特征的计算机分析与识别研究
为研究舌像颜色的客观识别,通过对彩色模式应用、舌像颜色特征分析、舌色苔色的分类识别等的分析,建立了舌色、苔色的计算机分析识别方法,实现了以计算机图像分析为主要方法的舌色和苔色的自动分析与识别.
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CT图像特征的高精度区域分割
传统CT图像分割在进行为重要的边缘分割时,复杂空洞和非血管区域特征运用单一约束条件,缺少持续性操作过程,降低了分割精度.提出一种约束持续的CT图像特征的高精度区域分割方法,通过灰度腐蚀运算和滤波处理,获取灰度直方统计结果,据此确定种子点选取原则,实现对血管的初步分割,在此基础上采用更新均值和种子点持续分割作为约束条件,更新均值和种子点持续分割直至无满足灰度区间像素点,实现对CT图像特征的高精度区域分割.以肝脏CT图像为例的分割实验结果说明,所提方法可降低肝脏分割时产生的空洞和非血管信息的提取概率,相较于手工方法与传统方法,本研究所提方法的分割精度较高.
