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数据科学文献资料
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大型队列研究中的数据科学
大型队列研究作为生物医学研究的宝贵资源,在揭示疾病的病因、发病机制,改善疾病预后,减轻疾病负担等方面显示了巨大的作用.数据科学是一门新型的交叉学科,它采用计算机科学和统计学方法与特定专业领域相结合,发现数据背后的规律和知识.两者的结合为我国疾病防治策略和措施的制定提供新的证据.本文介绍了数据科学的基本概念,并结合大型队列研究的特点和发展趋势,分析队列研究数据的内容和结构特点,探讨了数据科学在大型人群队列的不同研究阶段的应用和价值,以及数据科学在大型队列研究中的应用前景.
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基于数据科学的脑心同治机制研究
中医“脑心同治”理论对心脑血管疾病治疗的意义重大.尽管“脑心同治”在中医临床应用广泛,但其潜在的机制尚未得到全面的阐释.为了科学揭示“脑心同治”的机制,该研究基于数据科学的思想以心脑血管疾病中具有代表性的2种疾病——脑中风和冠心病为例,对“脑心同治”机制进行深入挖掘.该研究从药物、靶标、通路、疾病多个角度出发,整合应用各类数据资源,采用文本挖掘、生物网络以及富集分析方法来识别心脑血管疾病间的潜在关联特征以及具有“同治”功能的药物特性,从而从多个水平揭示“脑心同治”的潜在机制.
