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疾病诊断自动编码系统的设计与应用
为提高ICD-10疾病编码效率及编码质量,对临床医师的常用诊断进行预处理和分析,利用Oracle正则表达式建立ICD-10诊断代码与预处理后的诊断名称的对照关联,通过采用Regexp_like函数对临床诊断自动进行核对及编码.对编码正则表达式进行不断完善及优化后,编码成功率达到95％,编码符合率达到96％.使用疾病诊断自动编码系统完成编码自动化有助于规范编码流程管理,降低人力和时间成本,改善临床书写习惯,减少人为误差,有效的提升编码的效率及编码质量.在实际应用中疾病诊断编码是一个持续完善与优化的过程,能辅助诊断标准化并提升编码员的核查能力,正则表达式越准确,诊断编码成功率和符合率越高.
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基于中医疾病相关语义关系的正则表达式及知识抽取研究
目的:目前已有的知识抽取方法虽然多面向英文,但中文医学文献的数量也正在迅速增长,而且中医古籍文献中也有很多有价值的知识需要获取.基于此,本文以疾病“崩漏”为例,以正则表达式为规则,试图抽取中医古籍中疾病相关的知识,以构建中医疾病知识的语义框架.方法:建立崩漏相关的等同关系、因果关系、治疗关系的正则表达式,进而建立以正则表达式为规则的知识抽取及可视化平台.结果:实现对崩漏相关知识框架的抽取与表达,通过人工抽取和计算机知识平台抽取方式构建中医疾病语义框架,并在此基础上完成中医疾病相关的知识框架描述.结论:研究发现,以正则表达式为规则的知识抽取可视化平台,可以实现对崩漏相关知识框架的抽取与表达,并为中医疾病知识的逻辑化描述与未来的抽取及应用提供了方法,为实现中医疾病相关的知识框架描述奠定基础,可单一地基于正则表达式的信息抽取方式难以达到很好的召回率,如果在正则表达规则的基础上考虑篇章结构,同时整合机器学习与语义标注的混合信息抽取方法可能进一步提高抽取的效能.
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正则表达式在中医文献研究中的应用初探
中医文献浩如烟海,<中国中医古籍总目>收录1949年以前的中医古籍,总数达到13455种[1];解放后,随着中医学的发展,中医文献资料更是日渐增多.庞大规模的资料,为中医文献研究提供了丰富的内容,但同时也决定了其研究任务的繁重性.面对这种情况,只有寻找一种能够从海量文献中抽取有用信息的辅助工具,将文献研究化繁为简,才能有效地扩大文献利用的规模,从而提高研究结果的精确度和可信度.笔者实践发现,正则表达式正是这样一种可以方便地从海量中医文献中抽取特定信息的工具,并且具有简单易学的特点,实为中医文献研究不可多得的辅助工具.故撰文于此,以飨同道.
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正则表达式在上市中药文献信息提取中的应用
上市中药文献分析任务繁重,利用计算机自动提取目标信息之后再进行人工检查,可以简化工作、提高效率.该文分析了上市中药文献信息提取的难点,认为非术语信息的匹配和不同分组的同类信息的区分是影响常用信息提取技术在上市中药文献信息提取中应用的两大关键问题.该文分析了正则表达式的模式匹配对于解决上述两大问题的价值,并选取“病例数”(非术语信息)和“有效率”(不同分组同类信息区分)2种信息,以此为例探讨了基于正则表达式的信息提取方法,初步实践了这一思路.
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正则表达式对疫病古方药物标准化处理方法的探讨
目的 将历代治疗疫病古方中药物名称与现代国颁标准名称统一,以实现古方药物名称标准化,为挖掘药物配伍关系、方证(症)关系及新药开发等提供依据.方法 根据国颁标准制作药物标准文档,运用SQL Server 2005和Visual Studio 2008软件,采用正则表达式批量化处理古方药物数据,实现计算机批量处理非标准药物.结果 实现了“疫病”数据库药物组成的标准化.结论 计算机程序可辅助实现古方药物名称标准化,减少人工处理海量非标准化中药数据,对中医药现代化研究与发展有推进作用.
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中文病历文本中时间信息自动标注
病历文本中标准化的时间信息及其关联临床事件的自动提取,对促进临床决策支持和医疗信息挖掘等应用具有重要意义.虽然很多研究已提出多种面向临床事件的提取方法,然而在时间信息自动标注领域的研究还未达到实际利用的水平.这主要是由于中文病历文本中时间信息表达的多样性、相互关联性和不明确性所致.为此本研究首先利用基于正则表达式的时间信息自动识别方法实现基本时间信息的提取,然后通过分析和研究中文病历文本中参考时间的种类和选取规律,将时间信息自动识别结果进行计算并自动标注为国际时间标注标准TIMEX2形式.本方法在包含1 207条时间信息的147份实际病历文本语料中进行了验证,结果显示时间识别的F值为92.82％,时间标注的F值为90.80％,为时间信息的后续利用奠定了良好的基础.
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正则表达式在医院信息系统中的应用研究
分析了正则表达式在医院信息系统中校验数据有效性、防止SQL注入、实现模式识别、简化数据查询方面的应用,指出正则表达式在提高医院信息系统数据质量、系统安全性和可用性方面的意义,并以实际工作中碰到的问题为例,用C#语言描述了正则表达式的应用方法.
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应用正则表达式自动识别影像危急值的方法
目的 提出一种从医学影像检查报告中自动识别危急值并提示医师上报的方法,防止发生危急值漏报的情况,提高医疗质量.方法 根据危急值上报制度的要求,将医学影像检查的各种危急情况分别按照正则表达式的规范进行表述,形成危急值特征库,并设计算法实时检测诊断报告,发现危急值自动提示医师.结果 根据本方法开发了危急值自动识别软件并在南方医科大学南方医院试用6个月,软件运行效果良好.结论 应用正则表达式进行危急值特征库定义和识别算法设计的方法,能实现影像危急值的自动识别并提示医师.
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正则表达式在医院信息系统中的应用研究
本文分析了正则表达式在医院信息系统中校验数据有效性、防止SQL注入、实现模式识别、简化数据查询方面的应用.指出了正则表达式在提高医院信息系统数据质量、系统安全性和可用性方面的意义,并以实际工作中碰到的问题为例.用C#语言描述了正则表达式的应用方法.
