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基于SWOT模型的大数据在医疗领域应用分析
通过对大数据概念的介绍,阐述了其在临床决策支持、个性化医疗、健康监测、流行病监测与预报等医疗领域的几个典型应用,分析对比了国内外大数据医疗的应用状况。运用SWOT模型系统分析了大数据医疗的数据量大、应用范围广等优势;医疗信息平台尚未联通、数据挖掘难度大等劣势;技术支持、政策支持等机会;数据泄露风险、数据真实性有待提高等威胁。据此,提出应突破管理机制、深度挖掘医疗大数据,提高其真实性、提高医疗大数据的安全性等建议。
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基于SWOT模型分析大数据在医疗中的应用
信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟,尤其是云计算、大数据等新兴技术给医疗信息化带来新的契机。大数据分析因其强大的预测能力,在临床诊断、疾病模型预测、个人健康管理、基因分析等领域显现出巨大优势。SWOT分析法是战略规划研究的一种分析技术,利用SWOT模型分析了大数据在医疗中的应用,对其优势、劣势、机会、威胁进行详细解读,探讨大数据在医疗中的应用价值。
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中医类院校就业体系现状及对策探讨——以广州中医药大学为例
如何面对严峻的就业形势,解决就业困难的问题,是中医药院校目前必须研究的重要课题.文章利用SWOT分析模型,在分析广州中医药大学毕业生、就业指导队伍、用人单位现状的基础上,试图探索研究如何进一步创新高校毕业生就业指导服务体系,构建适合我校、具有中医院校特色的就业指导服务体系,希望能从理论上丰富我校的就业指导服务体系,更能在实践中提高我校的就业率,为提升我校的综合办学实力起到积极的促进作用.并能为中医药院校的就业服务体系提供借鉴作用.