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多类分类算法文献资料
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基于近红外光谱技术天麻的产地区分
天麻在《神农本草经》中列为上品，其主要分布在我国西南地区，不同产地质量差别较大，野生与栽培品价格差别尤为悬殊。用传统性状鉴别方法难以客观准确区分天麻的质量，故本文采用近红外光谱技术结合模式识别方法，建立能够快速准确区分不同产地和不同生长、栽培方式的天麻药材的方法。结果表明，利用近红外光谱技术结合多类分类算法，可以实现天麻产地和栽培方式的快速判别，其交叉验证判别准确率分别达到94.3%和96.4%，且所建多类分类模型中光谱数据未经预处理。因此，本研究所建立的天麻产地和质量的快速判定方法可以推广为现场应用。
