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利用NIR技术建立阿莫西林克拉维酸钾颗粒一致性比对模型的研究
目的:应用近红外漫反射技术建立阿莫西林克拉维酸钾颗粒一致性检验模型快检方法.方法:收集阿莫西林克拉维酸钾颗粒的近红外漫反射光谱,运用OPUS软件建立一致性检验模型,并采用三台仪器对模型进行交叉验证.结果:模型通过仪器交叉验证,利用该一致性检验模型能无损伤、快速、准确地判断阿莫西林克拉维酸钾颗粒的真伪.结论:该方法快速简便,结果准确,适用于假劣药品的快速筛查.
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近红外光谱技术在粮食检测中的应用进展
近红外光谱技术作为一项无损、快速、精准的检测技术,在粮食行业中有广泛的应用,严格控制粮食的收获、储藏以及加工等过程的质量,构建了粮食的营养成分、储存指标以及卫生安全指标的检测模型.可见,近红外光谱技术在粮食安全在线检测领域的可行性,保障我国粮食的安全生产.
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无损检测技术在食品安全快速筛查中的应用
随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,作为人类生存所必须的物质基础的食品,其质量安全也越来越受到人们的关注.目前,我国积极推行"健康中国"建设,而食品健康是身体健康的基础.为了更加有效地对食品质量进行筛查,我国技术工作者提出了更加有效的检测方法.本文对无损检测技术在食品筛查中的应用进行阐述,希望能为今后无损检测技术的应用提供参考.
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近红外光谱在乳制品分析检测中的应用
乳品成分分析和监测是乳品产业中不可缺少的环节,传统的化学分析方法虽然精度高,但样品前处理过程繁琐,分析过程破坏样品、费时费力.近红外光谱技术作为一种绿色、无损、快速的分析技术,在食品检测行业的应用已越来越广泛.本文从近红外光谱分析技术在乳品成分检测及品质鉴定等方面的综述了国内外的应用及研究概况.
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近红外光谱快速检测牛奶中三聚氰胺
1近红外光谱在牛奶三聚氰胺检测中的重要性三聚氰胺又可称之为密胺,还可称之为氰尿酰胺,呈现为白色结晶体,其分子中66.7%均为氮.在乳制品和生鲜乳制备中,加入三聚氰胺,可使牛奶中的氮含量得到提升,故不少不法商贩将其添加到牛奶中,以此来冒充高蛋白含量食品,实现对成本的控制.2008年"三鹿奶粉事件"爆发的因三聚氰胺含量过高,导致儿童泌尿系统异常.自此,加强乳制品三聚氰胺快速检测成为了重点内容.
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光谱技术在食品安全检测中的应用
近几年有一个问题受到了社会的热切关注,那就是食品安全问题。关于食品安全问题,确实是近些年让国家和政府非常棘手的事情,我们想要做到食品的安全,首先就要对食品进行安全检测。今天我们这篇文章就是从光谱技术在食品安全检测中应用的角度,分别以光谱技术的概况、近红外光谱在食品安全检测中的应用、红外光谱在食品安全当中的应用三个方面研究光谱技术在食品安全检测中的应用,希望能够对解决食品安全的问题起到一定的帮助作用。
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添加剂近红外指纹图谱鉴别成功实现——访中国农业科学院饲料研究所饲料检测技术研究室主任张萍研究员
原理链接:指纹图谱与近红外光谱指纹图谱是法医学上的一个概念.早来源于19世纪末,20世纪初的犯罪学和法医学.由于指纹具有人各不同,终生不变,触物留痕可以认定人身的特点,指纹鉴定结论在侦察和审判中起着重要作用,被称为"物证之首","证据之王".
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基于近红外光谱与光电容积脉搏波技术的毛细血管再充盈时间测量仪的设计与开发
以毛细血管再充盈时间为代表的外周循环监测指标可敏感而准确地反应机体差的微循环状态,但近年来其临床应用受限于人为测量偏倚等问题.本文针对毛细血管再充盈时间等外周循环监测指标的测量提出了一种新的机械测量方法.该设备基于光子吸收的Lambert-Beer定律和光电容积脉搏波理论对远端毛细血管床中的动脉血流中的血红蛋白含量进行连续监测,并设置电磁加压装置对远端毛细血管床进行加压,后采用软件采集计算系统进行信号处理与转换、数据存储与分析计算,获取包含毛细血管再充盈时间在内的一系列外周循环参数指导临床诊治.该设备使得外周循环监测进一步机械化、标准化,具有测量简单、准确性高等优点.
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近红外光谱在医学应用方面的新进展
近红外光谱(Near Infrared Spectrum Instrument,NIRS)是一种介于可见光和中红外光之间的电磁辐射波.使用NIRS技术进行检测,具有方便、快捷、高效、准确的特点,因此它在多个领域尤其是在医学领域扮演着重要角色.本文首先对NIRS技术的基本概念和发展历史做了简单介绍;其次,论述了NIRS技术在医学中的应用,以及近年来该技术在国内外的发展状况.探讨了NIRS技术在离体检测、临床医学、麻醉深度监测以及新生儿脑组织氧检测等方面的应用.文章的后,对NIRS技术的未来应用方向进行了简单讨论.
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利用近红外光谱鉴别复方甘草片的真伪
目的:利用近红外光谱快速鉴别复方甘草片.方法:在12800~4000cm-1波段范围内对复方甘草片进行全谱段扫描,并对图谱进行一阶求导处理.利用光谱比较、相关系数法和自建的一致性检验模型做出判断.结果:利用光谱比较、相关系数法和自建的一致性检验模型均能准确判断出假冒产品和非本厂家的产品.结论:所用方法快速简便、准确有效,是鉴别假冒伪劣药品的有效手段.
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近红外光谱快速检测婴幼儿配方乳粉中主要成分的方法研究
目的 研究利用近红外光谱技术快速检测婴幼儿配方乳粉中主要成分的方法.方法 收集12个品牌的婴幼儿配方乳粉共100份样品,采集10 000 ~4 000 cm-1波数范围内的近红外光谱,采用主成分回归和偏小二乘法建立校正模型,并对比光谱预处理方法对模型的影响.结果 采用偏小二乘法建模,光谱采用标准正态变量变换预处理,模型预测效果佳,主要成分蛋白质、脂肪、膳食纤维、水分、灰分、可获得碳水化合物和能量的预测方差分别为98.44%、97.40%、96.18%、96.74%、96.97%、96.55%和95.35%,估计标准误差分别为0.354 2、0.473 8、0.201 4、0.105 8、0.093 61、0.520 7和13.64.对模型进行外部验证,将预测样品的7项主要成分的预测结果与实验室检测结果进行比较,相对误差及相对偏差均在5.00%以下,7项主要成分符合国家标准的精密度的要求.结论 本方法能快速有效的测定婴幼儿配方乳粉中蛋白质、脂肪、膳食纤维、水分、灰分、可获得碳水化合物的质量分数及能量的含量.
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利用药品快检车近红外系统快速鉴别地奥心血康胶囊的真伪
目的 对真伪地奥心血康胶囊进行筛选.方法 利用近红外光谱仪在现场对地奥心血康进行筛选.结果 正伪品的近红外光谱图存在较大差别.结论 可以利用近红外光谱仪快速鉴别地奥心血康的真伪.
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近红外光谱在制药过程控制中的应用分析
制药过程分析是一个保障药物质量的过程。而近红外光谱技术的出现,使得我国的制药过程控制分析出现了一种全新的模式,在制药过程的各个环节均得到了有效应用。该文旨在对近红外光谱技术在制药过程中的应用进行分析,探究其优势,并将优势运用到今后的制药行业当中,促进经济效益的进一步提升。
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声光可调滤光器-近红外光谱分析技术在中药领域的应用
本文介绍了声光可调滤光器-近红外光谱分析技术的原理及在中药领域的应用.该技术适于中成药的快速鉴别、快速分析,能实现生产过程的在线检测,在中药领域发挥重要作用.
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我国首次研制出近红外组织血氧参数无损监测仪应用于临床
用近红外光谱(NIRS)方法实现人体组织中血氧饱和度、血红蛋白浓度的无创、连续监测是一项新兴技术.当心血管搏动微弱甚至使用体外循环时,脉搏血氧计已无读数,但组织血氧参数无损监测仪仍能提供信息.它特别适合于监测脑、肌肉、皮瓣等局部组织的血运状况.本文介绍仪器的技术指标、检测原理及临床应用.已开展的临床应用包括:新生儿脑损伤、脑发育的评定;体外循环手术过程中脑氧监测及脑的保护;组织移植后血运的监测以及骨骼肌代谢功能评定等4个方面.该仪器已由清华大学生物医学工程系研制成功,并于2005年1月通过鉴定,现已进入产品化、推广和应用阶段.
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近红外光谱(NIRS)方法监测体外循环手术中的脑组织氧饱和度
体外循环是将人体上下腔静脉的血液引入体外循环机并在其中氧合成动脉血,然后输入人体的主动脉,因此体外循环代替了人体的心肺功能.临床心脏和大血管的手术需要体外循环的支持,从而医生可以对患者的上述组织进行手术操作.人体的脑组织对缺氧非常敏感,据统计,在脑损伤致死的病例中,以缺氧缺血为病因的占90%以上.长时间的体外循环可以导致患者脑组织缺氧缺血等病理改变,从而引发术中和术后的神经系统并发症,对病人的术后恢复产生非常不利的影响.所以在体外循环中,实时监测患者脑组织的氧合状况,并根据其变化实时合理地调节有关的生理参数,例如体温、血液灌注流量、血液的pH值、血液的O2分压和CO2分压等,以达到保护脑组织,防止脑缺氧的目的,具有非常重要的意义.
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近红外光谱监测系统在游离移植组织血运检测中的应用及其研究进展
本文在简单介绍了游离移植组织血运检测技术进展的基础上,主要介绍了近红外光谱检测系统在该领域的研究进展,特别是对国内利用稳态(CW)和空间分辨(SRS)近红外光谱技术在血管化游离组织瓣术后移植组织血运检测方面的研究及临床应用进行了介绍.
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日立医疗,精巧"展"现
5月15~18日,日立医疗将自己独特的一面通过第73届中国国际医疗器械(春季)博览会展现在大众面前.从新CT产品——Supria的发布、大设备拳头产品——永磁产品AIRIS Vento到XR业界亮点——动态平板胃肠机EXAVISTA.从科研使用的近红外光谱脑功能成像系统——ETG-4000和便携式设备WOT到无微不至的超声检测设备.日立精巧的将这一切融合在一起,5大亮点联袂呈现.
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基于近红外光谱技术天麻的产地区分
天麻在《神农本草经》中列为上品,其主要分布在我国西南地区,不同产地质量差别较大,野生与栽培品价格差别尤为悬殊。用传统性状鉴别方法难以客观准确区分天麻的质量,故本文采用近红外光谱技术结合模式识别方法,建立能够快速准确区分不同产地和不同生长、栽培方式的天麻药材的方法。结果表明,利用近红外光谱技术结合多类分类算法,可以实现天麻产地和栽培方式的快速判别,其交叉验证判别准确率分别达到94.3%和96.4%,且所建多类分类模型中光谱数据未经预处理。因此,本研究所建立的天麻产地和质量的快速判定方法可以推广为现场应用。
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NIR结合LS-SVM用于六神曲发酵过程质量监测的适用性研究
目的:考察近红外光谱分析(NIR)技术结合小二乘支持向量机(LS-SVM)用于六神曲发酵过程质量监测的适用性.方法:利用近红外光谱仪获取67个发酵过程六神曲样品在400-2 500 nm范围内的光谱数据,并用Folin-酚法与DNS法分别测定了六神曲样品的蛋白酶与淀粉酶活力,运用LS-SVM建立蛋白酶与淀粉酶活力的预测模型.结果:蛋白酶近红外模型的Rc与Rp值分别为0.975,0.938;RMSEC与RMSEP分别为5.297,9.795;淀粉酶近红外模型的Rc与Rp值分别为0.987,0.973;RMSEC与RMSEP分别为7.215,6.864.结论:此模型可用于六神曲发酵过程中蛋白酶与淀粉酶活力的定量分析,为六神曲发酵过程质量参数的在线检测奠定了基础.