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利用NIR技术建立灵芝胶囊一致性比对模型的研究
目的：应用近红外漫反射技术建立灵芝胶囊一致性检验模型快检方法。方法：收集灵芝胶囊的近红外漫反射光谱，运用OPUS软件建立一致性检验模型，采用三台仪器对模型进行交叉验证，并用其它厂家生产的灵芝胶囊进行验证。结果：模型通过仪器交叉验证，也能区分出开它厂生产的灵芝胶囊，利用该一致性检验模型能无损伤、快速、准确地判断灵芝胶囊的真伪。结论：该方法建立的模型操作简单、快速有效，能作为灵芝胶囊真伪鉴别的快速筛选方法。
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利用NIR技术建立普乐安片一致性比对模型的研究
目的:应用近红外漫反射技术建立普乐安片一致性检验模型快检方法.方法:收集普乐安片的近红外漫反射光谱,运用OPUS软件建立一致性检验模型,采用三台仪器对模型进行交叉验证,并用其它厂家生产的普乐安片进行验证.结果:模型通过仪器交叉验证,也能区分出开它厂生产的普乐安,利用该一致性检验模型能无损伤、快速、准确地判断普乐安片的真伪.结论:该方法建立的模型操作简单、快速有效,能作为普乐安片真伪鉴别的快速筛选方法.
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近红外光谱技术在粮食检测中的应用进展
近红外光谱技术作为一项无损、快速、精准的检测技术,在粮食行业中有广泛的应用,严格控制粮食的收获、储藏以及加工等过程的质量,构建了粮食的营养成分、储存指标以及卫生安全指标的检测模型.可见,近红外光谱技术在粮食安全在线检测领域的可行性,保障我国粮食的安全生产.
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现代近红外光谱技术在食品检测中的应用
本文综合了各个食品检测领域应用近红外光谱技术的应用技巧,并且简单地阐述了近红外光谱技术的优点,介绍了应用红外光谱技术给食品检测工作带来的好处,分别从酿造食品、牛奶制品以及其他食品检测方面进行了应用分析.
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近红外光谱技术及其在液态食品上应用的研究进展
近年来,近红外光谱技术在生产及生活的各个方面都得到了广泛运用,在运用各种科学的化学计量方法的基础上,在对于各种液态产品进行检测的过程中发挥了巨大的作用.因为近红外光谱技术所具有的快速检测等优点,近年来在食品安全检测方面实现了广泛的应用与推广.在掌握近红外光谱技术相关理论的基础之上,将会实现对于各种液态产品的有效检测,对于解决众多的食品安全问题具有极大的现实意义.
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食品检验工作中如何大限度地减少污染
随着环境污染的越发严重,现阶段环境问题已经成为困扰人们生存的重大问题,在人们日常生活中,各式各样的污染使得人们生活质量不断降低,同时威胁着生命安全.基于这种背景,绿色化学的概念被首次提出.相关研究人员希望能够通过绿色化学概念打造"环境友好型"的技术发展模式,使技术能够真正与环境保护保持步调一致.而在饱受诟病的食品检验污染中,绿色化学技术具有一定的应用前景.
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食品安全检测中的近红外光谱技术分析
近年来,人们越来越注重健康,也越来越重视食品安全问题,所以设立一种快速检测食品安全的方法就显得迫在眉睫了.近红外光谱分析技术以其分析速度快、无损、预处理简单、易于实现在线检测等特点,已发展成为一种广泛应用于食品安全检测及质量控制的快速分析新手段.近红外光谱技术主要作用于肉制品、乳制品、果蔬粮食等方面,本文就近红外光谱技术为例,对其应用特点和应用前景进行阐述.
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现代检测技术在食品安全检测中的应用探讨
本文简要分析了几种现代检测技术在食品安全检测中的实际应用，包括核酸探针检测技术、近红外光谱技术、荧光定量PCR检测技术等，旨在以现代化的检测技术保证食品安全，以供同行参考借鉴。
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基于NIRS的不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮的快速测定＊
目的：利用近红外光谱技术（NIRS）快速测定不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮的含量。方法：采用3种不同产地加工方法（直接晒干、蒸后晒干和炒后晒干）对野菊花药材进行产地加工，采用紫外-可见分光光度法测定不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮含量，采集野菊花药材的NIRS图谱，运用偏小二乘法（PLS）建立不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮含量的定量预测模型，并对模型进行验证。结果：所建总黄酮定量分析模型的内部交叉验证相关系数（R2）、校正均方差（RMSEC）、预测均方差（RMSEP）分别为0.99619、0.104、0.168；验证集样品的总黄酮含量近红外预测值的相关系数为0.9793，预测性能良好。结论：该方法测定快速，操作简单，预测结果准确度高，可用于不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮含量的快速测定。
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怀地黄中地黄苷A,地黄苷D及益母草苷含量快速分析方法的建立
目的:建立一种快速测定怀地黄中地黄苷A,地黄苷D,益母草苷含量的方法.方法:应用近红外光谱技术(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)测得85-5,北京1号,白状元,沁怀,白选,沁怀郑共6个品种108份怀地黄样品的近红外光谱图,结合高效液相法(high performance liquid chromatography,HPLC)同时测定的样品中地黄苷A,地黄苷D,益母草苷的含量,并利用TQ软件将光谱信息与测得含量相关联,采用偏小二乘法(partial least squares,PLS)建立怀地黄中地黄苷A,地黄苷D,益母草苷的定量分析模型.结果:模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.924 67,0.934 96,0.951 54,校正均方差(root mean square error of calibration,RMSEC)分别为0.016 6,0.015 9,0.022 8,验证均方差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.017 00,0.007 86,0.012 50,交叉验证均方差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为0.032 13,0.030 36,0.069 22,以及性能指数(performance index,PI)分别为92.5,82.7,83.1;配对样本t检验显示NIR模型预测值与HPLC测得参考值的P分别为0.422,0.549,0.131,均＞0.05,表明两组数据无显著性差异.结论:该方法准确、快速、绿色,可用于怀地黄中地黄苷A,地黄苷D,益母草苷的定量分析.
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NIRS结合TQ软件对不同产地野菊花定性定量分析
目的:采用近红外光谱技术(NIRS)结合TQ软件对不同产地野菊花进行定性定量分析.方法:运用近红外漫反射光谱技术采集不同产地野菊花药材的NIR光谱,采用TQ软件中的判别分析法对不同产地野菊花进行产地判别;采用HPLC法测定野菊花中绿原酸含量,偏小二乘法对不同产地野菊花药材中的绿原酸进行定量预测,分别建立了定性定量分析模型,并对模型进行了验证.结果:所建定性模型可快速准确鉴别出不同产地的野菊花药材,验证集样品错判例数为0;绿原酸定量预测模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.995 38,0.008 12和0.012 8.结论:定性定量模型可准确地对不同产地野菊花进行定性定量分析,该方法简便可靠,可用于野菊花药材的快速质量分析.
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近红外光谱快速测定栀子逆流提取过程中总苷含量
目的:采用近红外光谱透射法快速测定栀子逆流提取过程中总苷含量.方法:以UV分析值作为参照,采用NIR透射法结合偏小二乘法建立总苷含量的快速在线测定方法.采样方式为透射采集,采集区间4 000 ～ 10 000 cm-1,分辨率8.0 cm-1,扫描数64次,empty门衰减,增益为1,温度(25±2)℃,相对湿度45％～50％.结果:建立的栀子逆流提取液中总苷校正模型的相关系数、校正均方差分别为0.993,0.179.经外部验证,校正模型的预测均方差0.145,预测值和真实值间回归方程的相关系数达0.991.结论:NIR可作为一种准确、快速的在线检测方法用于中药提取过程中有效成分的含量检测.
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近红外光谱技术快速测定醋香附中α-香附酮的含量
目的:醋香附的含量测定采用挥发油测定法,检测耗时长、操作复杂,且未规定具体有效成分及其含量评价指标.为解决此问题,探索采用先进的检测技术测定醋香附中具体有效成分的含量,结合近红外光谱技术,建立快速、准确的定量分析模型.方法:采用HPLC检测α-香附酮的含量,流动相甲醇(A)-0.1％磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0 ～ 10 min,30％ ～73％A;10～40 min,73％ ～76％ A;40 ～50 min,76％ ～ 30％A),检测波长252 nm;采用近红外光谱仪采集醋香附的近红外光谱图,以醋香附中α-香附酮的HPLC测量值为参考,建立偏小二乘法(PLS)定量分析模型.结果:建立了α-香附酮定量模型,模型的内部交叉验证系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测均方差(RMSEP)分别为0.987 5,0.006 2,0.007 2,交叉验证均方差(RMSECV)为0.020 4,经验证模型平均回收率101.33％.结论:该方法检测速度快、预测结果准确,可用于快速测定醋香附中α-香附酮的含量.
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近红外光谱法快速测定河南产野菊花中蒙花苷含量
目的:运用近红外漫反射光谱技术(NIRS)结合偏小二乘法(PLS)建立野菊花药材中蒙花苷含量的快速测定方法.方法:采集野菊花药材的近红外漫反射光谱,采用HPLC测定野菊花药材中蒙花苷含量作为参考值,将近红外光谱与蒙花苷含量参考值进行关联,建立野菊花药材中蒙花苷含量的定量预测模型,并对模型进行验证.结果:所建立的定量分析模型的内部交叉验证决定系数(R2)为0.999 09,校正均方根偏差(RMSEC)为0.013 6,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.039 70,验证集样品预测相关系数(r)为0.997 6,预测均方偏差(RMSEP)为0.018 5.结论:近红外光谱法操作简便,测定快速准确,可以用于河南产野菊花药材中蒙花苷含量的快速测定.
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基于近红外光谱技术的黄柏药材定量分析
目的:建立一种能够同时快速测定黄柏药材中小檗碱和黄柏碱含量的方法.方法:以HPLC所测样品中小檗碱和黄柏碱的含量为参考值,利用近红外光谱分析技术,将参考值与样品的近红外光谱进行关联,采用偏小二乘法(PLS)建立黄柏中小檗碱和黄柏碱的定量分析模型.结果:所建立的小檗碱和黄柏碱的定量分析模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.997 13,0.989 23,校正均方差(RMSEC)分别为0.082 3,0.021 5,验证均方差(RMSEP)分别为0.071 7,0.016 6,性能指数PI分别为95.6,93.5.结论:利用近红外光谱技术建立的定量分析模型,能够对黄柏药材中小檗碱和黄柏碱的含量进行无损快速测定.
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近红外光谱法快速测定女贞子药材中水分含量
目的:采用近红外光谱技术(NIRS)结合偏小二乘法(PLS)建立一种女贞子药材中水分含量快速环保的测定方法.方法:利用烘干法测定样品中水分含量,并以其作为参考值,运用近红外漫反射光谱技术采集女贞子的近红外漫反射光谱,结合PLS建立女贞子药材中水分含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型.结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.986 87,0.199,0.246 41;验证集预测相关系数(R2)与预测均方差(RMSEP)分别为0.956 6和0.220.结论:该方法操作简便,快速无污染,结果准确,可用于女贞子药材中水分含量的快速测定.
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动态血氧饱和度对气虚的量化辨识
文章探讨量化中医气虚的方法,采用无创NIRS技术检测SaO2,实现对气虚的量化评价.常规SaO2检测无法实现对气虚的辨识,采用为实验专门设计的屏息测试法可以实现对气虚的量化评估.初步实验结论表明诸如SaO2min(％)、CIO2(mL/min)可以在实时检测的血氧饱和度曲线中得出.该屏息测试法会使得被测者产生较强烈的窒息感,应用层面上的普遍推广会有困难.替代方案是采用多信息同步分析策略,文章阐述了ECG、PPG等信号的合参方法,同步检测方法可以更好地量化气虚的程度,在临床应用中实现精确的诊断评估与疗效评价.
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近红外光谱技术在制药工程中的应用探究
目前,国内的中药制药生产过程在世界同行业中还较落后.其生产尚延续传统的控制过程,且缺乏监测技术,在中药制造过程中严重影响其质量.近红外光谱技术是在中药制药过程中采用的一种新型的快速的、无损的的监测分析方法,其功效在中药制药过程中的分析与质量监控起到显著作用.
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声光可调-近红外光谱技术快速分析复方丹参片中丹参酮ⅡA和丹酚酸B的新方法
目的:建立一种用声光可调(AOTF)-近红外(NIR)光谱技术快速测定复方丹参片中丹参酮ⅡA和丹酚酸B的新方法.方法:依据2005年版<中国药典>复方丹参片含量测定方法,以HPLC测定其丹参酮ⅡA和丹酚酸B的含量,运用偏小二乘(PLSl)法建立NIR光谱与2个成分HPLC分析值之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测.结果:建立的定量模型准确性好,丹参酮ⅡA、丹酚酸B的内部交叉验证均方差(RMSECV)分别是0.010 3,0.186 8,决定系数分别是0.987 3,0.983 2,并对外部验正集样品进行外部验证,丹参酮ⅡA、丹酚酸B预测值与真值的相关系数分别是0.974 3,0.988 6.该方法的精密度,稳定性好,RSD分别是1.756%,1.980%和1.193%,1.869%.预测回收率分别为103.O%,99.0%.结论:AOTF.近红外光谱法对复方丹参片中丹参酮ⅡA和丹酚酸B含量预测结果较好,为中药生产过程的在线、无损定量分析提供了依据.
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一种基于声光可调滤光器-近红外光谱技术的复方丹参片快速定性分析方法
目的:以声光可调滤光器(AOTF)-近红外(NIR)光谱技术建立复方丹参片快速定性分析方法.方法:收集不同厂家的复方丹参片,采集样品的近红外光谱,采用主成分分析法建立复方丹参片的定性分析模型(FFDS-C),并以该模型对复方丹参片验证集样品、与其相似组方的中成药和丹参、三七、冰片3种阴性对照进行定性鉴别.结果:建立的复方丹参片FFDs.c定性分析模型,能准确鉴别复方丹参片及相近的中成药和阴性对照品.结论:该方法是一种简便、快速、低耗的新型分析技术,可用于复方丹参片的快速定性鉴别.
