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最小协方差行列式文献资料
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基于饮片切面图像纹理特征参数的中药辨识模型研究＊
目的：建立基于切面图像纹理特征参数的辨识模型，探讨中药饮片自动识别的可行性。方法：基于中药饮片切面图像的灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵，选取18种中药材不同样本图像的26个纹理特征参数，分别建立训练集和测试集。利用小协方差行列式 MCD方法对训练集进行离群值剔除处理。采用朴素贝叶斯及BP神经网络2种建模方法和十折交叉验证，建立18种中药材的判别模型。结果：在提取的26个纹理特征参数的基础上，利用MCD方法剔除训练集的离群值后，用BP神经网络建立的判别模型判正率达到90%，说明效能良好。结论：将建立的辨识模型用于中药饮片的自动识别具有可行性，为中药直观鉴别的定量化、科学化以及客观化提供了一套新的技术手段。
