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移动窗口间隔偏最小二乘文献资料
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基于多变量检测限的模型变量筛选方法研究
目的:优选清开灵注射液中黄芩苷含量的偏小二乘模型的变量筛选方法。方法:以近红外透射模式,采集清开灵注射液近红外光谱,分别采用间隔偏小二乘算法(iPLS)、向后间隔偏小二乘算法(BiPLS)、移动窗口间隔偏小二乘算法(mwPLS)对光谱进行变量筛选,建立清开灵中黄芩苷定量模型,与全谱PLS模型进行比较,优选出佳变量筛选方法;计算不同变量筛选方法下的多变量检测限(MDL),以MDL值优选出佳变量筛选方法,验证经典化学指示参数得出的结果。结果:经不同变量筛选方法处理后所建PLS定量模型的预测性能不同,其中iPLS算法所建模型预测能力好,预测集决定系数(Rpre2)和校正均方根误差(SEP)分别为0.9965和602.3μg·mL-1;iPLS变量筛选所得MDL值低(1.19 mg·mL-1), MDL值计算结果与经典化学指示参数结果一致。结论:本文以MDL值作为佳变量筛选方法评价指标,多变量检测限同时考虑了待测成分校正集样本相应误差,测试集样本相应误差以及未知样品的杠杆率,作为一个综合量化指标,能够用于中药分析体系变量筛选方法的优选。