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基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究
目的:探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别.方法:在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面部颜色信息进行识别.结果:①研制了符合中医特点的以LED光源为照明光源的面色诊采集暗箱;②确定了符合中医理论的,临床专家认可的中医面部五色分类判读量表;③建立了面色诊颜色客观自动识别的方法,确定各类面色在色彩空间中的范围,初步研制中医面色识别分析系统.结论:该方法实现了中医面色诊的计算机自动识别,克服了传统中医望面色无客观量化标准和存在主观性的不足,增强了中医临床信息采集的规范化和准确性,提高了辨证诊断的科学性.
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面色诊客观化研究现状
简要概述了近年来中医面色诊方面的客观化研究近况,探讨了现代客观化存在的一些问题,对面色诊客观化研究提出了展望.
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中医面色诊客观化研究述评
对近20年来中医面部色诊客观化研究概况进行总结分析,阐述了该研究领域中常用的方法和所取得的成果;进一步探讨了该研究存在的问题并提出针对这些问题的对策.
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脾病明堂色反射光谱图像分析
本研究运用测色仪器MPV-Ⅱ显微分光光度计选择明堂部测定正常人和脾病不同证型的色相,观察各组的波长反射率光谱曲线图的形态改变,结果显示各组在580nm左右反射率高,其反射率大小排列顺序为湿热蕴脾组＞正常人组＞脾不统血组＞脾气虚组,面色明堂位明度为湿热蕴脾组＞正常组＞脾气虚组＞脾不统血组,面色彩色为正常人组＞脾不统血组＞湿热蕴脾组＞脾气虚组.
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不同健康状态的面部光谱色度特征分析
以《内经》面色诊理论为指导,运用光谱色度测定方法,观察不同健康状态人群面部面色光谱色度情况.本研究采用日产柯尼卡美能达CM-2600D分光测色仪,观测健康组(183例)、亚健康组(287例)以及疾病组(370例)额部、眉间部、鼻部、下颏、左颧部、右颧部、左眼胞及右眼胞8处L、a、b、C值及不同波长段(400～700 nm)下的面色反射率值等指标情况.结果显示亚健康L值高于其他两组,a、b、C值均低于其他两组；疾病组L值低于其他两组,b、C值均高于其他两组；各组间不同波长段下反射率与上述色度结果基本一致,惟在400～ 570 nm波长段亚健康状态组的反射率明显高于健康状态组(P＜0.05).提示疾病组晦暗深重的面色特征,亚健康组面部浅淡的特点.各组的6个位点间的L、a、b、C值均具有不同程度的显著性差异(P＜0.05),且各个组别均在面部中央位置的差异为显著.三组面部同一点位间颜色信息进行比较,得到各组别较其他组别具诊断特异性的点位.运用光谱色度测定方法,可以作为诊断亚健康和疾病状态的重要指标.为中医望色诊断提供了较好的量化依据.
