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基于FP-tree增长算法的影响愤怒郁怒人群睡眠质量的强关联因素挖掘
目的：基于频繁模式树（Frequent Pattern-tree，FP-tree）增长算法挖掘影响愤怒郁怒人群睡眠质量的强关联因素。方法：设计了构造FP-tree的算法和挖掘频繁项集的算法，采用FP-Tree增长算法，通过状态树记录扫描的数据库信息，通过减少项目集的搜索空间，一次扫描数据库生成满足小支持度要求的频繁项目集，实现了情志病证数据库对愤怒郁怒人群影响睡眠质量各种强关联因素的挖掘。结果：影响愤怒郁怒人群睡眠质量频繁的关联因素是呼吸不畅、咳嗽或鼾声高、感觉冷、感觉热或做噩梦，程序分析总的时间是2 s。结论：基于FP-tree的频繁项集挖掘算法能有效实现对情志病证数据库海量数据中有用信息的针对性挖掘。
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基于隐结构模型和频繁项集的数据挖掘方法探讨慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律
目的:探讨中医对慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性萎缩性胃炎提供参考.方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed等数据库中建库至2016年9月5日针刺辨证取穴论治慢性萎缩性胃炎的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建慢性萎缩性胃炎医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析针刺治疗慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律.结果:初检索出文献42篇,经筛选,共计纳入文献32篇,涉及604例病历资料.数据挖掘分析得出医案中共涉及215项症状,高频症状16项,包括胃脘疼痛、胃脘胀满、嗳气呃逆等,建立慢性萎缩性胃炎证候隐结构模型.统计出高频取穴处方,共涉及52个腧穴,其中高频取穴包括足三里、中脘、内关、胃俞等;挖掘出症状-腧穴频繁项集5项,包括胃脘疼痛+胃脘胀满+足三里+中脘等;症状-证型-腧穴频繁项集6项,其中包括胃脘胀痛+口干+大便干+胃阴不足证+三阴交.结论:针刺治疗慢性萎缩性胃炎多以足三里、中脘、内关为主穴,配穴依据临床情况辨证取穴,此可为临床治疗慢性萎缩性胃炎提供参考.
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基于分组联接的Apriori算法的中医药诊疗关联性分析
目的:高效准确地分析中医药诊疗数据之间的关联性,为科研临床研究提供依据.方法:针对中医药诊疗数据的特点,提出并设计一种改进的Apriori算法——分组联接Apriori算法,用某院中医脑病治疗数据库的数据进行关联性分析实验,以验证该算法的可行性.结果:该算法对联接属性进行了分组操作,减少了大量不相关数据的联接操作,提高了算法的效率.结论:改进后分组联接Apriori算法的执行时间明显低于经典Apriori算法,该算法能够更好地为中医药诊疗数据的科研临床应用服务.
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基于频繁项集和关联规则挖掘名老中医王行宽肝心同治胸痹心痛遣方规律
目的:挖掘名医王行宽辨治胸痹心痛的遣方规律.方法:收集王行宽教授近1年来在湖南中医药大学第一附属医院门诊收治的胸痹心痛患者医案267份,规范其中出现的中药术语,制定经方、验方判定标准,建立Excel数据库,运用Weka3.6软件,对药味进行描述性统计,采用Apriori算法对药味进行频繁项集分析,并对常用经方、验方进行频繁项集与关联分析.结果:王老辨治胸痹心痛善用经方,予小陷胸汤、瓜蒌薤白半夏汤、茯苓杏仁甘草汤等;活用古验方,遣生脉散、柴胡陷胸汤等;创“心痛治肝”之法,拟心痛灵系列(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ号),兼予平肝煎、养心安神饮等;项集支持度≥0.60的挖掘结果多为生脉散、小陷胸汤与活血通络药(丹参)或疏肝解郁药(柴胡)之间的配伍;生脉散==＞柴胡陷胸汤的关联可信度高(0.97),且两方的项集支持度均≥0.66,昭示了生脉散合柴胡陷胸汤为王老临床肝心同治胸痹心痛的基本方.结论:“肝心同治,善用经方,活用验方”乃王老临床辨治胸痹心痛的遣方规律.
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基于现代文献的绝经期关节炎用药规律研究
目的:探讨绝经期关节炎的中医辨证用药规律.方法:检索中国知识资源总库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed等数据库,收集中医辨证论治绝经期关节炎的相关文献,提取症状、处方信息构建绝经期关节炎医案数据库,采用频数分析、隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析绝经期关节炎的辨证用药规律.结果:共纳入医案604则,得出医案中高频症状16项,建立绝经期关节炎证候隐结构模型;统计出高频处方、治法与药物,挖掘症状-药味、药味组合频繁项集各8项.结论:中医治疗绝经期关节炎多以补益气血肝肾、散寒除湿为法,常用处方以补中桂枝汤、二仙汤、红花桃仁煎为主,其相关规律可为临床治疗绝经期关节炎提供参考.
