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应用轨迹模型分析中国2004-2012年肝癌死亡率变化趋势
目的 探索2004-2012年我国不同地区和城乡年龄别肝癌死亡率随年代变化的轨迹.方法 从《全国疾病监测系统死因监测数据集》中选取2004-2012年肝癌地区别(东中西部)、城乡别(农村和城市)和＞30岁年龄别(12个年龄组)的死亡率数据,共72种组合,用SAS 9.2软件拟合肝癌死亡率随年代变化的轨迹模型.结果 根据轨迹模型评价指标,肝癌死亡率随年代变化的轨迹可分为3个亚组,第1亚组和第2亚组为线性下降趋势,第3亚组为三次项曲线,呈"降-升-降"的趋势.城市中,东中西部30～、55～和≥75岁各年龄组肝癌死亡率随年代变化的轨迹相同,为第1亚组,具有线性下降趋势.农村中,东中西部30～岁轨迹相同,东中西部50～ 64岁、东部65 ～ 69岁和西部65 ～74岁年龄组的轨迹相同,属于第2亚组,也有线性下降趋势;东中西部75岁及以上,东部和中部的70～74岁年龄组轨迹相同,属于第3亚组,呈"降-升-降"的趋势.在50～岁年龄组,农村和城市的肝癌死亡率被划分为不同的发展轨迹,农村在第2亚组,城市属于第1亚组,农村居民肝癌的死亡率显著高于城市居民,在农村中部65～岁、东中部70～岁年龄组同样出现了这种趋势,农村肝癌死亡年龄比城市更早进入下一个更高死亡率亚组的发展轨迹.结论 识别我国不同地区和城乡年龄别肝癌死亡率随年代变化的轨迹,有助于有针对性地制定相应的肝癌防治策略,降低我国肝癌死亡风险.
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基于轨迹分析模型的男男性行为人群无保护性行为特征分析
目的:通过轨迹分析模型了解男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群无保护性行为情况及其影响因素.方法:采用非概率抽样法在重庆和新疆地区招募并筛选出390名MSM进入研究,并在第12、24、36、48周进行随访问卷调查.利用轨迹分析模型对MSM人群进行无保护性行为轨迹特征分组并描述不同亚组轨迹特征,通过二元logistic回归分析其影响因素.结果:轨迹分析模型结果显示,调查对象可分为艾滋病病毒.即人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染“高风险组”和“低风险组”,其中“高风险组”146人,“低风险组”244人,其2周无保护性行为次数分别为1.38次和0.43次.多因素分析结果显示,年龄、婚姻和月均收入具有统计学意义(P＜0.05),低年龄者较高年龄者有更高可能被纳入“高风险组”(OR=0.95,95％CI=0.92～0.99);低收入人群相较于高收入的更易被纳入“高风险组”(OR=0.53,95％CI=0.34～0.82);和已婚相比,离异/丧偶的MSM更容易进入“高风险组”(OR=3.35,95％CI=1.34～8.37).结论:轨迹分析模型直观地反映了MSM人群在无保护性行为上不同的发展轨迹,其中低年龄、低收入、离异/丧偶的MSM是HIV防治中的重点关注人群.
关键词： 男男性行为者 无保护性行为 获得性免疫缺陷综合征(艾滋病) 轨迹模型
