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数据缺失机制文献资料
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临床试验中脱落、退出和失访病例的统计学处理和报告规范
由于各种原因造成临床试验中受试者脱落(退出和失访),可造成临床数据缺失,若无法合理处理缺失的数据,将对统计分析结果造成一定偏倚,影响临床试验结论的可靠性.因此,在临床试验设计、实施、统计分析和报告等各个阶段都应注意到数据缺失问题.从缺失数据处理方法、规范脱落病例报告、优化试验设计方案、提高受试者依从性等方面提出相应的改善意见和建议,为提高临床试验数据和结论的可靠性提供参考.
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神经网络模型应用于数据缺失机制识别的可行性分析
目的 探索神经网络算法对数据缺失机制进行识别的可能性,为该领域的后续研究提供一定理论依据.方法 通过建立神经网络模型,进行神经网络的学习与训练,来对数据进行分类识别,探索变量间可能存在的关系,进而进行缺失机制的识别.结果 通过模拟研究与实证研究证实,神经网络模型可正确识别MAR缺失机制.结论 神经网络模型应用于数据缺失机制识别具有一定的可行性,对于非MAR缺失机制中具体缺失机制的识别方法仍需进一步探索与研究.
