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呼吸基线文献资料
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基于小波变换的脉搏波信号高频噪声与呼吸基线的同时消除
光电容积脉搏波可用于血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。由于信号采集过程中存在随机噪声等干扰及人体呼吸等生理活动，脉搏波信号中存在高频噪声和呼吸基线漂移，影响终的人体生理参数测量精度。小波变换的多分辨性可使信号中的有用信息和噪声呈现出不同的特征。因此，本文提出采用基于小波变换的方法对脉搏波信号进行高频噪声和基线的消除。方法首先根据每层小波细节的能量分布和一个周期与整个多个周期的脉搏波信号大分解层数确定分别代表高频噪声和呼吸基线的小波细节，然后同时消除了人体生理参数检测中脉搏波信号的高频噪声和呼吸基线。利用自行研制的光电容积脉搏波采集装置采集脉搏波信号，应用本文的方法同时消除信号中高频噪声和呼吸基线，并采用信号的频谱和交直流比 R进行结果评价。结果经过小波变换的处理之后信号频谱高频段幅值明显降低，交直流信号比 R的稳定性明显增强。结论小波变换有效地同时消除了高频噪声和呼吸基线，将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。
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一种近红外无创血糖检测中的脉搏波预处理方法
目的:研究人体光电容积脉搏波提取动态光谱的方法,实现人体血糖浓度的无创伤检测.方法:采用自行研制的光电容积脉搏波采集系统采集人体脉搏波.针对采集到的原始信号中由于呼吸和系统噪声等影响产生的基线漂移和高频噪声,提出基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)结合软阈值去嗓及三次样条插值法进行去噪的方法(即EMD-Spline法),并用信号的频谱进行算法效果评价.结果:该方法有效去除了原始脉搏波信号中的基线漂移和高频噪声.结论:该方法提高了血糖浓度测定的准确性,将促进近红外无创检测人体血糖浓度精度的提升.
