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小波级数文献资料
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利用小波级数检测睡眠EEG中的K-复合波
本文提出了一种利用小波级数检测睡眠脑电(EEG)中K-复合波的方法.这种方法使用Daubechies正交小波基,把EEG信号分解成4个尺度上的小波级数,利用大尺度上的信号逼近检测K-复合波中的大慢波脉冲,然后,利用信号细节检测紧跟大慢波脉冲之后的梭形波.实际检测结果表明这种方法能够有效地检出睡眠EEG中的K-复合波.
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利用小波级数检测癫痫EEG中的棘波
目的研究自动提取癫痫脑电中棘波. 方法把EEG信号分解成小波级数,在各个尺度上,利用信号细节在两个过零点之间的平均振幅确定瞬态波形的大小,通过选择平均振幅中的局部极值检测棘波. 结果对6位患者的EEG信号进行处理,检测棘波的正确率为79.66%. 结论这种方法能够比较准确地检测EEG中的棘波.
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基于多分辨Tsallis熵的癫痫EEG分析
利用多分辨率Tsallis熵的方法,识别癫痫脑电中的棘波,把EEG信号分解成小波级数,在各个尺度上利用多分辨率Tsallis熵来检测棘波.和申农熵相比,多分辨率Tsallis熵能给出更详细的信息.通过对6位患者的EEG信号进行处理,发现这种方法能够比较准确的检测EEG中的棘波,具有较好的临床应用价值.
关键词： 多分辨率Tsallis熵 小波级数 棘波识别 EEG
