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模糊量化文献资料
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基于摄动思想的中医处方模糊聚类分析
基于信息技术的中医方剂自动分析,对中医经验的挖掘和传承具有重要意义.本文采用基于摄动思想的模糊聚类方法,对中医方剂进行了聚类分析研究.其中首先对方剂各味药的性味归经毒性进行模糊化处理,然后将基于传递闭包的摄动思想应用到方剂药群的聚类分析.然后以小柴胡汤的聚类分析为例,将此方法与传统的传递闭包矩阵聚类方法进行了比较.实验结果表明,与传统的传递闭包矩阵的模糊聚类方法相比,基于摄动思想模糊的聚类方法效果更好,可以更加客观地反映中医处方组方原则,对于方剂分析具有较好的指导意义.
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一种基于聚类的图像检索方法
目的:改善基于内容的图像检索精度不高的现状,研究一种提高图像检索精度的方法.方法:采用HSV颜色空间模糊量化方法提取图像的颜色直方图特征,在此基础上使用两阶段聚类方法对图像库中图像的特征形成聚类,检索阶段通过比较查询图像特征与每个聚类的中心来返回相关图像.结果:该方法提高了查询图像的查全率、查准率和相关图像在检索结果中的排名.结论:该图像检索方法是合理有效的,检索结果比较令人满意.
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一种基于HSV颜色空间模糊量化的图像检索方法
目的:为了提高图像检索的准确率,选择一个合适的颜色空间和准确的量化方法.方法:选取HSV颜色空间,在颜色量化时引入了模糊量化方法,并在此基础上采用分块直方图描述方法进行了相应的实验.结果:实验结果表明,HSV颜色空间模糊量化方法能较好地描述图像的颜色特征,检索结果比较令人满意.结论:该方法能够提高图像检索的准确率,且检索出的相关图像排序更靠前.
