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基于MI-BCI的上肢在线运动康复原型系统
目的 为实现单侧肢体运动想象与实际运动康复的身体部位及运动模式的一致化,进一步改善康复效果,本文设计了一种基于MI-BCI的上肢在线运动功能康复原型系统.方法 该系统主要包括以g.MOBIlab脑电仪为核心的运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalogram, MI-EEG)实时采集模块、在线处理模块及机械手臂控制模块等几部分.利用 MATLAB和C语言混合编程及多线程技术完成对MI-EEG的实时采集、眼电伪迹去除、特征提取与分类,基于ARM9的S3C2440A微处理器设计机械手臂控制系统,控制模块与PC机间采用基于请求响应模式的通信协议,用手臂伸/屈MI-EEG的分类结果实现对机械手臂伸/屈同运动模式的实时控制.结果 对5名受试者进行实际测试,对手臂伸/屈MI-EEG的平均识别率为76.75%,验证了系统的实用性.结论 本系统具有良好的自适应性和实时性,为研制出更加自然、可临床应用的上肢运动康复系统奠定了基础.
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北京市妇幼保健信息系统的开发及存在的问题
介绍了北京市妇幼保健信息系统及其特点，分析了妇幼保健信息系统用户的需求，归纳总结了系统存在的问题并对系统功能进行了验证，提出了系统后续开发的建议。
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PACS的现状与发展
1 概述PACS的思想是70年代末提出的,原型系统包括用于图像处理和评价的工作站、用于图像通迅的网络和用于图像存储的文件系统.1982年,在国际光学工程学会(the international society for optical engineering,SPIE)医学图像处理年会上,PACS这个概念被明确表述为经通讯网络获取、存储、管理和显示放射医学图像的集成信息系统.具体来说,PACS在医学信息领域主要提供4方面的功能:(1)在诊断、报告、会诊和远程工程站上观察医学图像;(2)根据图像的性质,把图像储存在适于短期或长期保存的存储介质中;(3)利用局域网、广域网和公共通讯设施进行诊断、报告、会诊和远程工程站上观察医学图像;(4)向用户提供一个集成信息系统.
