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基于IP摄像机的手机睡眠监护系统
目的 睡眠监护是健康监护技术领域的重要问题.传统睡眠监护方法由于需要被检测者佩戴各种传感器,会严重影响用户的睡眠质量,故实现一种非接触式且低成本的睡眠监护系统具有重要意义.方法 本研究开发了一种基于IP摄像机的手机睡眠监护系统,应用IP摄像头作为视频服务器,手机可通过访问服务器地址,提取相应的健康信息加以分析.手机端开发的应用程序,可对图像监控区域内的人体部位加以记录和评估,由此实现用户睡眠姿态、呼吸频率、翻身次数以及是否打鼾等信息的检测.结果 通过对用户整晚的睡眠视频进行处理,得到相关呼吸信息、鼾声信息等,验证了该系统的实用性.结论 该系统提供了一种低成本且非接触式的睡眠研究途径.
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一种用于家庭睡眠监护的脑电预处理算法
目的:睡眠是人体重要的生理活动,对睡眠进行合理的分期,是研究睡眠质量诊断,睡眠疾病的基础.脑电是描述睡眠过程中显著和直观的信号,但是由于脑电信号本身比较微弱,心电干扰会随机地出现在脑电信号中,本文的主要目的就是基于手机的家庭睡眠分析的需要,设计一种简单的心电抑制算法.方法:通过参考心电信号的R波检测,提取R峰位置,作为脑电信号中的心电干扰的参考点,建立模板来替换脑电信号中的心电伪迹.结果:从处理后的脑电信号的时域图和频谱图可以看出,心电伪迹得到了有效抑制.结论:将原始脑电信号的各频带能量分布和自适应算法以及本文所提出的算法滤除心电伪迹后的能量分布加以比较,可见抑制心电干扰后,睡眠各期的分段谱特征差异性加大,从而更有利于后面的睡眠各期的自动分类.