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FSL在DTI大脑图像分析中的应用现状
随着弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)技术在大脑结构方面应用研究的增多,与之相关的数据分析软件也在增多,其中FMRIB Software Library(FSL)在示踪时使用的是基于概率性示踪的算法,在进行交叉纤维示踪和灰质连接上有很大优势.本文主要根据数据分析方式的不同对FSL包含的两个子工具(tract-based spatial statistics,TBSS和FMRIB's diffusion toolbox,FDT)在DTI大脑图像分析方面的应用现状进行分类介绍,主要涉及老年抑郁症、精神分裂症以及认知功能等领域.本文首先简要介绍DTI原理,然后根据数据分析方式的不同,在TBSS部分分为全脑分析和感兴趣区域(region of interest,ROI)分析两方面,在FDT部分分为全脑示踪、ROI互连分析、基于连通度的分类三方面进行介绍,后对FSL的局限性以及发展状况进行总结.
