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水稻种植区疟疾媒介环境生产力与地面植被覆盖的关系
本文选择了肯尼亚Mwea水稻种植区中Kangichiri、Kiuria和Rurumi 3个村庄-农田交错地区为观察区,分析并比较了2种卫星数据对水稻种植区疟疾媒介分布的指示情况.首先运用2005年7月获取的Quickbird(分辨率0.6 m)和Ikonos(分辨率4 m)卫星数据在Erdas Imagine V8.7(R)中生成观察区的地面植被覆盖图;并于2005年的7月至2006的7月观察相应地区地面蚊虫消长情况.通过对观察区的卫星数据的大似然法监测分类,并于分类后对每一田块与灌溉渠道都用ArcInfo 9.1(R)进行栅格矢量化处理(每一栅格设置唯一的标识).所有调查的蚊虫滋生点,依照水稻的生育期的不同分为6层进行分析.然后将经差分GPS定位的每一处水稻田及按蚊产卵点都叠加到该地区的卫星底层数据上,并对不同的水体、水稻生育期、调查地点的蚊虫滋生情况进行了方差分析.结果显示,由于Ikonos只有可见光和近红外光谱分辨能力,单一的Ikonos卫星数据难以区分不同样点和分层的生境,而QuickBird具有全光谱分辨能力,可区分所有的稻田生境.因此,可根据QuickBird 0.6 m卫星数据的土地利用和覆盖指数和阿拉伯按蚊滋生点幼虫的增殖特性,在当地建立和应用媒介综合防治系统(IVM-Integrated Vector Management).
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基于QuickBird影像提取江滩钉螺分布生态环境要素的研究
目的 基于QuickBird遥感资料提取有关钉螺分布生态环境要素,探索预测钉螺密度的新方法.方法 以血吸虫病流行区安徽省当涂县江心乡为试验小区,利用米级高空间分辨率QuickBird影像,结合地面精确定位的实测螺情数据,提取该地区有关钉螺分布的生态环境因子,主要包括植被因子(植被指数、植被覆盖度)和土壤因子(土壤质地、土壤覆盖类型、土壤湿度等).利用主成分分析(PCA)、监督分类法进行定性分析,并计算归一化差异植被指数NDVI和修改型调整土壤植被指数MSAVI,反演叶面积指数LAI和植被覆盖度F,并引进IKONOS影像K-T变换(KT)的新模型,应用于QuickBird影像上.后结合地面实测点,在GIS支持下,进行空间分析,探讨钉螺分布与环境因子的关系.结果 获153个地面钉螺分布实测点资料,建立了钉螺空间分布地理信息数据系统(GIS)数据库,该数据库包括钉螺密度、NDVI、MSAVI、LAINDVI、LAIMSAVI、FNDVI、FMSAVI、PCA-1、PCA-2、PCA-3、KT-1、KT-2和KT-3.根据多元逐步回归分析结果,发现钉螺密度和利用MSAVI反演的叶面积指数(LAIMSAVI)和覆盖度(FMSAVI)有显著相关关系,回归方程为:Y=-3.919+1.22LAIMSAVI+16.076FMSAVI.回归模型的判定系数为0.2.结论 利用米级高空间分辨率QuickBird影像遥感资料反演和钉螺生态环境密切相关的环境因子,建立的预测钉螺密度空间分布模型有较好的应用前景.
