脑电信号频带分离及频带相对强度分析方法研究

脑电信号中不同的背景节律和背景节律的抑制反映了病人的不同生理状态.本研究引入频带相对强度比的概念来评价病人的脑电背景节律状态,利用经验模态分解方法(EMD)实现脑电信号各频带的有效分离,并利用Gabor变换实现各频带信号的相对强度的计算,并在同一窗口显示脑电信号各频带节律的相对强度比,因而可以直观反映脑电信号中各背景节律的分布情况,为医生提供更丰富的临床信息.实验结果表明了所提出算法的有效性和可行性.

It is inevitable that noises will be introduced during the acquisition of pulse wave signal, which can result in morphology changes of the original pulse wave, and affect the hemodynamic analysis and diagnosis based on pulse wave signalsIn order to remove these noises, an adaptive de-noising method based on empirical mode decomposition (EMD) and wavelet threshold is proposed in this paperCompared with the wavelet threshold method for denoising pulse wave, the proposed approach is more effective, especially at low signal-to-noise ratio.

基于EMD的左右手运动想象脑电信号分析研究

基于经验模态分解(EMD)理论,提出一种左右手运动想象脑电信号分析方法.首先利用时间窗对脑电信号数据进行划分,对每段数据通过经验模态分解法将其分解为一组固有模态函数IMF,提取主要信号所在的IMF层去除信号中的噪声.对含有主要信号的几层IMF进行Hilbert变换,得到瞬时频率与对应的瞬时幅值.再提取左右手想象的特定频段mu节律和beta节律的能量信号作为特征,分别利用支持向量机(SVM)和Fisher进行了分类比较.对EMD和小波包在去噪和特征提取进行了比较.结果表明,EMD是一种很有效的去噪方法,经过EMD分解后提取的能量信号在区分左右手想象上更具有优势,识别率高.

EMD56431与粉防已碱对犬血管平滑肌作用的比较性研究

目的研究EMD56431(EMD)和粉防已碱(Tet)对犬血管平滑肌的松弛作用.方法用20和60mmol/L KCl激动犬冠状动脉环,观察两药的松弛效应及对不同血管平滑肌的半数抑制浓度(IC50).结果犬冠脉环无论有无内皮存在,0.7μmol/L EMD和30μmol/L Tet可使20mmol/L KCl的收缩反应呈非内皮依赖性松弛,对60mmol/L KCl致冠脉收缩反应30μmol/L Tet可松弛50%,而0.7μmol/L EMD是无松弛反应.给格列本脲(GLB)后,Tet对KCl致冠脉收缩反应无明显影响,而EMD的松弛反应则取消.EMD和Tet均可使KCl(5～30mmol/L)量效曲线非平行右移,但EMD对高钾(≥40mmol/L)则无拮抗作用(大反应Emax不降低),Tet则仍具有松弛效应,pD2为4.4.EMD和Tet使苯福林和KCl致标本的收缩产生浓度依赖性的松弛,对肠系膜动脉和冠脉的IC50分别为6.2(EMD)、4.1(Tet)和6.44(EMD),4.1(Tet).结论 EMD和Tet为非内皮依赖性血管松弛剂.

EMD56431对犬冠脉和肠系膜动脉的作用

目的:研究EMD对犬冠脉和肠系膜动脉的松弛作用. 方法:用20和60mmol/L KCl激动冠脉(+E,-E),观察EMD的松弛效应.同时观察格列本脲对EMD松弛冠脉的影响及EMD对KCl量效曲线的改变.此外,还测定了EMD松弛犬肠系膜动脉和冠脉的EC50.结果:0.7μmol/L EMD对20mmol/L KCl去极化冠脉(+E,-E)呈非内皮依赖性松弛,而对60mmol/L KCl去极化冠脉无效;格列本脲能有效拮抗E MD对冠脉的松弛作用;EMD使5～30mmol/L KCl去极化冠脉量效曲线呈非平行右移,但对40mmo l/L以上浓度KCl去极化冠脉则失去拮抗作用,大反应(Emax)不压低.EMD松弛犬肠系膜动脉和冠脉的EC50(-logc)分别为6.2和6.44.结论:为非内皮依赖性血管平滑肌松弛剂,对冠脉的松弛作用约为肠系膜动脉的2倍.

Hilbert-Huang变换应用于心电信号消噪

目的:对心电信号消噪.材料与方法:本文讨论了Hilbert-Huang变换中经验模态分解和瞬时频率求解的两个过程及其原理,着重于把经验模态分解运用到心电信号,将其分解成有限数目的模态函数,对模态函数进行不同的阈值和处理.结果:Hilbert-Huang变换方法可有效地去除心电信号中的一般干扰.结论:与传统的小波变换消噪相比,Hilbert-Huang变换应用于心电消噪有一定的优越性.