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杨氏模量重建文献资料
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基于无网格法和卡尔曼滤波的生物组织杨氏模量重建算法
生物组织的材料特性能够直观地反映组织病变的情况.为了定量求解病变生物组织杨氏模量,提出一种新的基于无网格技术和卡尔曼滤技术的杨氏模量重建方法.在已知节点位移和力边界的情况下,利用逆向无网格方法结合卡尔曼滤波,计算出组织的杨氏模量.运用数据模拟的方法,检验算法的有效性和在有噪声情况下的表现,并与传统的有限元结合小二乘的算法进行对比.仿真结果表明,该算法在存在噪声的干扰的情况下,重建组织的杨氏模量仍具有良好的鲁棒性.