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二维平稳小波变换文献资料
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基于非参数自适应密度估计理论的医学超声图像去噪方法
在小波变换域中去除图像中的噪声是近年来的研究热点之一.目前在小波域中对加性噪声的去除已经有了许多研究结果,比如Donoho等的处理方法都得到了很好的应用.但是由于超声图像噪声情况的复杂性,其对去噪的方法提出了更高的要求.为了在去除噪声的同时能够更好的保护边缘及有用的细节信息,本研究结合Birgé-Massart等提出的非参数自适应估计理论,提出一种在平稳小波变换域中对超声图像去噪的方法.实验证明,这种基于非参数自适应估计理论的超声图像去噪方法,与Donoho阈值去噪方法相比,去噪效果有所提高.
