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基于信息流增益算法的脑运动功能康复效果评价研究
近年来有学者提出构建主动意愿驱动的脑-机交互式康复训练方法,这将有助于提高中风后康复训练的效果.研究发现,随着训练的累积,患者的在线准确率逐步提高,然而这并不能直接反映患者自身运动功能的恢复情况.借助于在线记录的脑电图(EEG)数据,通过离线分析,寻找中风患者经康复训练后大脑运动功能康复效果的客观评价参数.为此,使用经典想象运动(MI)作为训练范式.在线分类方法采用广泛认可和使用的共空间模式(CSP)结合线性分类器(LDA)的方法,离线分析方法则采用脑功能连接网络信息流增益地形图来评估大脑运动认知功能的改善.3名正常受试参与实验用于验证在线算法,与中风患者的结果进行对照分析.一名中风后上肢功能障碍患者进行了12d,连续测试,临床量表显示其训练前后的评分分别为9分和21分.与之相应的分析结果不仅表现在准确率的提高上,信息流增益地形图显示随着训练天数的增加,脑信息交互枢纽位置发生明显迁移,逐渐趋近于正常人的模式,具体表现在从训练前的强偏侧性变为了顶叶集中的模式.该结果提示,基于网络计算得到的信息流增益参数或可作为康复效果客观评价的一种新手段.
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基于格兰杰因果的精神分裂感觉门控P50脑网络研究
目的从多通道脑电的功能连接角度,研究精神分裂患者在感觉门控状态下的脑网络连接特性.方法采集10例精神分裂症患者和10例正常受试者的听觉条件测试范式下的脑电数据,利用基于频域格兰杰因果分析的定向传递函数计算各导联间的因果连接矩阵,构建出各频段的功能网络.计算每位受试者的信息流增益并运用图论的方法比较了两组间的差异.结果在high-beta和gamma频段,精神分裂组的DTFmeam显著高于对照组(P ＜0.001),精神分裂组的聚类系数显著高于对照组(high-beta,P＜0.001;gamma,P＜0.01),精神分裂组的全局效率显著高于对照组(P ＜0.001),精神分裂组的信息流增益与对照组相比存在差异.结论精神分裂患者在感觉门控过程中因果网络在high-beta和gamma频段存在着过连接现象,表明脑区间的连接出现异常.
