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脑损伤检测文献资料
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近似熵在缺氧性脑损伤检测中的应用研究
目的:对小猪脑缺氧窒息而引起的中枢神经系统损伤实验数据进行分析及对损伤程度进行定量评估.方法:采用基于近似熵的方法,定量计算实验EEG信号的复杂度,并定义相关的测度.结果:对三类实验样本进行了检测,检测结果与96h后得到的神经缺欠值(NDS)的相关性接近90%.结论:基于近似熵的方法对于脑缺氧窒息而引起的中枢神经系统损伤及对损伤程度进行评估,具有直观和可定量的优点.可能成为一个新的评价缺氧脑损伤的临床参量.
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基于EEG高阶过零分析的脑损伤检测新方法
目的:提出基于高阶过零(HOC)的方法并利用EEG检测由于缺氧窒息而引起的中枢神经系统损伤及对损伤程度进行定量评估.方法:采用两种基于HOC的方法,一种为依据EEG信号序列统计分布特性的HOCSD(S距离)法,另一种为依据预处理后EEG信号的谱特性的HOCCF法.结果:对三类实验样本进行了检测,检测结果与神经缺欠值(NDS)的相关性高达96%.结论:实验数据分析表明,两种基于HOC的新方法对于检测由于缺氧窒息而引起的中枢神经系统损伤及对损伤程度进行定量评估具有一定的意义.
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高阶过零信号分析技术及其在脑损伤检测中的应用
高阶过零(HOC)是时问序列分析的有力工具.本文在介绍HOC信号分析方法的基础上,综述了一类基于HOC技术,利用脑电图(EEG)信号进行脑损伤检测和定量分析的方法.实验数据分析表明,基于HOC信号分析技术的脑损伤检测方法对于检测由于缺氧窒息而引起的中枢神经系统损伤及对损伤程度进行定量评估是十分有效的.这种方法不依赖于正常EEG信号的存在,且具有很高的计算效率.
