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舌象识别文献资料
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加权SVM在中医舌象分类与识别中的应用研究
加权SVM是解决不均衡舌象样本分类和识别的有效方法,但在边界支撑向量很少是错分样本的情况下,已有方法有时不能取得良好的效果.本研究首先采用已有的加权方法进行舌象样本的分类与识别,在训练结果不能使得大小样本的分类率得到很好均衡的情形下,分别进一步加大和缩小重要样本和非重要样本的惩罚项,直到满足要求为止.理论分析和实验均表明该方法的有效性.
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TCMI智能中诊平台的设计与开发
目前使用中医推拿治疗手段解决一些亚健康问题,已经得到社会极大的关注与认可,而国内存在着挂号难、挂号久等令人烦恼的医疗现状,尽管有很多致力于帮助挂号和排队就诊的APP和服务,但并不能很好地改善问题.根据这一现状,本着为亚健康人群提供方便快捷中医诊疗方式的理念,团队设计开发了一款基于舌象识别技术的智能中诊平台.系统通过对用户上传的舌象照片进行识别再结合用户选择的临床表现症状,为用户诊断出对应的病症并且提供相应的推拿治疗方案.
