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剪切波新算法在乳腺实性结节良恶性诊断中的应用
目的 应用实时剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)技术,探讨乳腺结节内部及周边杨氏模量平均值在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 应用SWE技术,测量56位患者72个乳腺结节内部及周边杨氏模量平均值(EImean,ERmean),以病理结果为“金标准”,绘制ROC曲线,判断其诊断价值.结果 (1)良性组:EImean为:(37.65±7.99) kPa,ERmean为:(33.29±10.19) kPa,恶性组:EImean为:(50.87±17.19) kPa,ERmean为:(73.26±22.49) kPa.良恶性病灶EImean、ERmean差异有统计学意义.(2)通过绘制ROC曲线,结节内部EImean曲线下面积(AUC)分别为0.74,临界点为:40.15 kPa,结节周边ERmean曲线下面积(AUC)为0.94,临界点为:44.55 kPa.结论 结节周边ERmean为乳腺结节良恶性鉴别提供了一种新的方法,与结节内部EImean联合使用可进一步提高超声对乳腺良恶性鉴别诊断的准确性.
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剪切波新算法联合彩色多普勒血流显像对乳腺BI-RADS 4类结节的诊断
目的：探讨剪切波新算法联合彩色多普勒血流显像（CDFI）对乳腺影像报告和数据系统（BI‐RADS）4类结节的诊断价值。方法应用实时剪切波弹性成像（SWE）技术，测量72例女性的72个乳腺结节周边杨氏模量平均值（Emean）。Adler半定量分级对结节的血流情况进行分级（0、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级）。联合Emean、Adler分级对BI‐RADS分类进行调整。以病理结果为金标准，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，比较原BI‐RADS分类与新BI‐RADS分类对乳腺4类结节的诊断价值。结果72个乳腺结节中良性42个、恶性30个，原BI‐RADS分类的曲线下面积（AUC）为0．749，联合Emean、Adler分级后新BI‐RADS分类的AUC为0．909，差异有统计学意义（Z＝2．35，P＜0．05）。结论剪切波新算法联合CDFI对乳腺BI‐RADS 4类结节有较高的诊断价值。
