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超声弹性应变率比值法及超声弹性成像评分法对乳腺肿块的诊断价值比较
目的:比较超声弹性应变率比值法(Strain rate ratio method,SR)及超声弹性成像评分法对乳腺肿块的诊断价值.方法:回顾性分析89例(122个病灶)乳腺肿块患者的临床资料,所有患者均经术后病理检查.超声检查后分别采用SR法及评分法进行诊断,以病理检查为金标准,绘制受试者工作曲线(Receiver operator characteristic curve,ROC),比较两种方法的诊断敏感度、特异度及准确度.结果:SR法对乳腺肿块的诊断准确度明显大于评分法(P<0.05),二者的敏感度及特异度差异无统计学意义(P>0.05).结论:在乳腺肿块的诊断中,SR法具有较高的准确度,可减少评分法中由于主观判断导致的漏诊及误诊.
关键词： 超声弹性应变率比值法 超声弹性成像评分法 乳腺肿块 -
超声弹性评分法对乳腺小肿块的诊断价值
目的 探讨超声弹性成像(ultrasound elastography,UE)评分法对乳腺小肿块的诊断价值.方法 选择行乳腺检查的患者99例(102个乳腺肿块,直径≤2 cm),将102个直径≤2 cm的乳腺肿块按大小分为2组:Ⅰ组(乳腺肿块直径＞1～≤2 cm组)60个和Ⅱ组(乳腺肿块直径≤1 cm组)42个.2组均行常规超声检查后进行弹性成像检查.采用UE评分法(5分评分法)对所有乳腺肿块进行UE评分.根据UE评分法计算直径≤2 cm的乳腺肿块和Ⅰ组、Ⅱ组的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值.结果 102个≤2 cm的乳腺肿块中,病理诊断为良性53个、恶性49个.UE评分法对直径≤2 cm的乳腺肿块诊断的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为83.67％、88.68％、86.27％、87.23％、85.45％.Ⅰ组、Ⅱ组的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为80.00％、86.67％、83.33％、85.71％、81.25％和89.47％、91.30％、90.48％、89.47％、91.30％,Ⅱ组的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值均明显高于Ⅰ组(均P＜0.05).结论 UE评分法对乳腺小肿块具有较高的诊断价值,有助于早期乳腺癌的诊断.
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超声弹性成像评分法联合面积比值法对乳腺癌的诊断价值
目的 探讨超声弹性成像评分法联合面积比值法对乳腺癌的鉴别诊断价值.方法 选择本院收治的89例(92个病灶)乳腺疾病患者为研究对象,分别以超声弹性成像评分法、面积比值法、联合评价法对患者乳腺肿块的良恶性进行鉴别诊断.结果 良性病变患者的面积比值为1.07±0.21,明显低于恶性病变的1.92 ±0.29,差异有统计学意义(t =17.89,P＜0.05).超声弹性成像评分法的诊断准确性、敏感度、特异度分别为86.96％、80.00％、92.31％;面积比值法的诊断准确性、敏感度、特异度分别为84.78％、77.50％、90.38％;联合评价的诊断准确性、敏感度、特异度分别为96.74％、97.50％、96.15％,明显优于单一诊断疗法的诊断评价效果.结论 超声弹性成像评分法联合面积比值法对乳腺癌进行诊断,敏感度和准确性明显优于单一诊断疗法的诊断评价效果,对乳腺病变良恶性的鉴别有重要的临床意义.
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超声弹性成像评分法和BI-RADS分级在老年乳腺癌诊断中的应用价值
目的探讨采用乳腺超声弹性成像评分法和BI-RADS分级在老年乳腺癌诊断中的临床应用价值.方法选取我院2013年3月~2014年3月收治的乳腺占位性病变患者30例作为研究对象,联合采用乳腺超声弹性成像评分法和BI-RADS分级对其进行诊断,并以病理诊断结果为依据,计算其联合诊断老年乳腺癌的灵敏度/特异性和准确度.结果30例患者经手术或穿刺检查确定,43个乳腺结节中,良性30个,恶性13个,经超声弹性成像评分法和BI-RADS分级联合诊断恶性病变的灵敏度/特异性分别为84.61%/90.00%,总的诊断准确度为88.37%.观察良恶性结节弹性图像与二维图像上病灶的面积比,可见恶性结节显著高于良性结节,比较有统计学差异(＜0.05).结论联合乳腺超声弹性成像评分法和BI-RADS分级可以为老年乳腺癌的诊断提供可靠依据,诊断的灵敏度和特异性都比较高,值得临床推广应用.
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超声弹性成像评分法和BI-RADS分级在老年乳腺癌诊断中的应用价值
目的:探究分析超声弹性成像评分法和BI-RADS分级在老年乳腺癌诊断中的应用价值.方法:随机选取2015年6月—2017年6月我院收治的60例老年乳腺癌患者,所有患者均进行超声弹性成像评分法和BI-RADS分级检查,对比患者的检查结果.结果:超声弹性成像评分法检查的敏感度、准确率、特异度高于BI-RADS分级检查,差异明显,且P<0.05,具有统计学意义.结论:超声弹性成像评分法在老年乳腺癌诊断中的应用价值具有较高的应用价值,准确度较高,值得推广.
