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小波滤波文献资料
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利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类
SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类,本文将反映图像纹理的动态和静态信息特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法.实验结果证明该方法可以得到较好的分类结果.
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基于小波变换的CT灌注成像
目的 探讨基于阈值滤波的小波变换用于CT灌注成像的有效性与可行性.方法 结合CT灌注成像特性,进行仿真实验,通过峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)2个指标来评估不同血流量(BF)及不同方差的高斯噪声下基于小波滤波的灌注模型的效果;对获取的CT骨肿瘤临床数据,运用小波阈值滤波后建立灌注模型,分析肿瘤区域与正常组织的区分情况.结果 仿真实验表明,不同BF值及不同方差的高斯噪声下,滤波后PSNR和MSE明显改善;骨肿瘤临床数据表明,本方法具有较强的抗噪声能力,明显区分肿瘤组织与正常组织的边界.结论 改进的小波阈值滤波能有效改善CT灌注成像的质量.
