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人眼定位文献资料
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一种近红外图像中人眼定位的方法
针对在可见光中人脸检测受光照影响的问题,提出基于Adaboost的近红外光人脸检测与人眼定位算法.首先使用基于Haar特征的Adaboost算法得到人脸区域,通过统计大量的人眼相对人脸位置的分布确定人眼待测区域.为了减少亮瞳与非亮瞳以及左右眼的差异影响,使用亮瞳、非亮瞳、左眼、右眼检测器,然后再用Haar特征的Adaboost算法在人眼待测区域进行人眼定位.实验结果表明,该方法的准确率高,速度快,达到实时性的要求.
关键词： Adaboost算法 Haar特征 人脸检测 人眼定位 -
基于Gabor小波变换与灰度相结合技术设计的人眼检测
随着计算机技术、现代通讯技术、信息技术的进步,中国的远程诊疗事业进入了一个高速发展期,远程诊疗以新的方式给患者带来了安全而经济的医疗保健服务.基于Internet的远程医疗系统打破了传统医疗在时间、地点和形式上的重重羁绊,实现了医疗数据和资源共享与远程专家会诊.基于眼睛分析的中医远程诊疗系统的实现,人眼定位是一个很重要、很有挑战性的任务.作者提出了基于Gabor小波变换算法和灰度的人眼检测算法,通过对眼睛部分的灰度复杂度计算来对眼睛进行初步定位,利用Gabor小波在粗略区域精确定位.该算法简单实用快速,实验结果表明该定位方法在标准人脸数据集上取得了很好的效果,在困难人脸图像上同样显示了很好的鲁棒性.
