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多颜色空间文献资料
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基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类
视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义,例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等.其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题.在对视频场景进行分割的基础上,通过分析场景多个颜色分量的统计直方图,发现大多数典型场景总有一个或者多个颜色分量的场均直方图具有独特性,即在某个场景中,其累计的平均直方图的形状是与特定场景相关的.提取高斯拟合后场均直方图各峰的峰高、峰位和峰宽等特征,利用小二乘法,提出了一种基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类方法,并以常见的五种视频场景为例进行了初步应用.实验表明,该方法具有较好的分类效果.
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基于多颜色空间特征融合的彩色白细胞图像识别
针对白细胞图像色彩多样、纹理复杂,在单个颜色空间下多特征融合分类效果不佳等问题,本文提出一种多颜色空间颜色直方图和纹理粒度特征融合分类算法.首先比较RGB、HSV和Lab三种颜色空间下颜色直方图、纹理粒度两种特征,以及归一化距离、欧氏距离、x2度量距离和马氏距离四种相似度计算方法之间的交互性能;然后对人体外周血六种白细胞彩色图片逐一选择高精度、低计算成本的分类计算方式,并进行树状融合,从而建立针对彩色白细胞图像的多颜色空间特征融合分类算法.经实验证明,该方法优于单一颜色空间分类方法,分类精度提高了12.3％.
