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双树复小波文献资料
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基于方向对比度和局部方差的双树复小波图像融合算法
本文提出了一种在双树复小波(Dual-Tree Compler Wavelet Transform,DT-CWT)变换域下的融合策略,将小波域的方向对比度推广到复小波变换域,并将其与局部方差结合形成新的融合规则,实验结果表明该融合规则可以更好的突出融合图像的对比度信息,更有效的保留纹理和细节等局部特性.
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联合图像高级语义特征和内容低级特征的医学图像检索
基于内容的图像检索是利用图像的低级特征来检索相似性图像,在医学图像数据库检索中有着广泛的需求,而医学图像除了包含内容信息外还包含大量的语义信息.我们提出了联合医学数字成像和通信(Digital imaging and communications in medicine,DICOM)特征与图像内容低级特征的方法来检索相似的医学图像,方法是首先从医学图像数据库中提取图像的DICOM头信息的语义信息,以便进行图像的预筛选,然后提取经预筛选后的图像和样例图像的纹理特征(双树复小波),相比两者得到与样例图像相似的图像.实验结果显示联合高级语义(DICOM特征)和低级特征(纹理)的方法能提高检索的效能.