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常规超声联合全自动乳腺容积扫描技术对乳腺肿块BI-RADS分类
目的 探讨超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)技术在乳腺肿块BI-RADS分类(3～5类)的价值.方法 回顾性分析235例(共250个结节)手持超声(HUS)诊断为BI-RAD S 3～5类、同时接受ABVS检查的患者.分别应用HUS和HUS+ABVS对乳腺病变进行BI-RADS分类,以病理结果为金标准,分别计算HUS和HUS+ABVS诊断乳腺肿块的敏感度、特异度和准确率,ROC曲线分析并比较两种方法的诊断效能.结果 250个结节中,HUS诊断3～5类乳腺病变的敏感度100％(103/103),特异度69.39％ (102/147),准确率82.00％ (205/250);HUS+ ABVS的敏感度100％ (103/103),特异度80.95％(119/147),准确率88.80％(222/250).ABVS+ HUS诊断BI-RADS 3～5类病变的ROC曲线下面积为0.973,大于HUS的0.940(P=0.032).通过“汇聚征”诊断乳腺恶性肿瘤的敏感度、特异度及准确率分别为65.05％(67/103)、95.92％(141/147)、83.20％(208/250).两种方法对乳腺病变卫星灶的检出率差异有统计学意义(x2=30.78,P＜0.05),但对于乳腺肿块内钙化及周围导管扩张的检出率差异无统计学意义(x2=2.56、1.22,P均＞0.05).结论 HUS+ABVS技术在准确判断乳腺占位病变BI-RADS分类、鉴别肿瘤良恶性方面优于HUS.ABVS对于乳腺肿块的钙化、导管扩张及卫星灶的发现具有重要补充作用.
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全自动乳腺容积扫描鉴别诊断乳腺肿块的价值
目的 探讨全自动乳腺容积扫描(ABVS)鉴别诊断乳腺肿块的价值.方法 回顾性分析148例乳腺肿块患者共174个病灶的术前ABVS和传统手持探头超声(HHUS)图像特征,将肿块分为良性、可能良性、不能确定、可能恶性和恶性5级,以组织病理学结果为标准,应用受试者工作特性(ROC)曲线评价二者的诊断效果,并对乳腺肿块ABVS冠状面“汇聚征”和“高回声边界”诊断乳腺肿块良恶性的准确性进行评价.结果 ABVS分级诊断乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积(0.927)大于HHUS(0.903)(Z=2.256,P =0.024).ABVS冠状面“汇聚征”诊断乳腺肿块恶性的特异性和阳性预测值均达100％,阴性预测值为0；“高回声边界”诊断乳腺肿块良性的特异性和阴性预测值分别为88.89％和94.51％.结论 ABVS具有较高的临床应用价值,其冠状面乳腺肿块“汇聚征”和“高回声边界”对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断具有较高的特异性.
