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图像降噪文献资料
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基于像素融合的Curvelet医学超声图像降噪方法
目的 探求基于Curvelet变换的医学超声图像降噪的有效方法.方法 分别对超声图像进行curvelet和隐Markov树小波降噪,再采用模糊分区方法对结果图像进行像素融合.结果 实现了基于像素融合的Curvelet医学超声图像降噪.结论 对超声图像的降噪实例表明该方法有效提高了图像的视觉效果,明显抑制了伪影.
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基于对象识别和分割的图像噪声抑制
在医学图像降噪中,不损失图像细节是至关重要的.传统的方法是直接对整个图像进行滤波处理.然而这种操作在减少噪声的同时也会破坏图像的细节.因此,关键的问题就是怎样在保持图像细节的同时能够减少噪声.为了解决上面提到的问题,在这篇论文中提出了一种模拟生物视觉的图像处理方法,首先提取图像的边缘信息,将图像分割成边缘区域和非边缘区域,然后对这两个区域采取不同的滤波降噪,再进行重新合成.与传统方法相比,本方法在保存图像细节上有一定的效果.
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各向异性PDE改进分水岭脑MRI图像分割算法
详细论述了各向异性扩散的PDE（偏微分方程）降噪算法原理，提出一种各向异性扩散的PDE降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法。采用各向异性扩散的PDE降低原始图像噪声，然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理，通过形态学知识提取图像边界。利用图像的几何特征，去除非目标区域，再采用分水岭变换进行图像分割，并通过脑MRI图像验证了此方法的优势。实验结果进一步验证了其可行性。
