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高低危生活方式食管癌患者放化疗临床疗效的比较
目的:研究高危与低危生活方式食管癌患者放化疗后的临床效果.方法:对重庆市万州地区食管癌患者496例采用卡方自动交互检测法建立分类树模型进行危险因素筛选.通过巢式病例对照研究分析高危与低危生活方式患者临床放化疗效果.结果:从分类树模型15个潜在危险因素中筛选出7个主要危险因素,进食快和饮水污染是重要的危险因素,在饮酒者中,吸烟、进食过快者更容易出现食管癌.具有肿瘤生活方式高危险因素者放化疗中位生存时间(21mo)高于低危险因素生活方式组患者中位生存时间(14 mo),差异具有显著性(t=15.87,P<0.01).结论:饮水污染和不良饮食习惯(进食过快烫、吸烟与饮酒)可能是该地区食管癌的生活方式高危因素,放化疗可能使高危生活方式食管癌患者临床受益更多.
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福建省2008-2013年手足口病重症病例危险因素的分类决策树分析
目的 分析手足口病重症病例的危险因素,为降低手足口病重症病例发生率提供理论依据.方法 福建省2008-2013年手足口病重症确诊病例资料来源于疾病监测信息报告管理系统,从同期报告的轻症病例确诊病例中随机选取与重症病例相同数目的病例.运用决策树中的CHAID法分析重症病例发生的危险因素,因变量为重症是否发生,自变量为实验室结果、发病到就诊时间、发病月份、年龄、性别、城乡.使用分割样本验证模型,样本被随机均分为训练样本与测试样本.结果 福建省2008-2013年共报告13971例手足口确诊病例,其中重症1503例(10.8%),轻症12468例,共3006例病例进入模型.训练样本(1523例)模型中包括实验室结果、发病到就诊间隔时间、年龄、性别4个预测变量,实验室结果是佳预测变量,模型对70.1%的训练样本进行了正确分类,测试样本(1483例)模型对66.5%的个案进行了正确分类.结论 决策树是一种有效预测手足口病重症病例的方法.
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试用决策树法探讨福建省手足口病重症病例的危险因素
目的 分析手足口病重症病例的危险因素,为降低重症病例发生率提供理论依据.方法 运用决策树中的CHAID法分析疾病监测信息报告管理系统中福建省2010年手足口确诊病例资料.结果 2010年共3348例确诊病例个案卡纳入分析,其中轻症2 884例(86.1%),重症464例(13.9%).终模型中包含发病月份、实验室结果、发病到就诊间隔时间、年龄、性别5个预测变量,发病月份是佳预测变量,模型对86.1%的个案进行了正确分类.结论 决策树法预测手足口病重症病例是一种有效的方法.
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基于卡方自动交互检测分析方法的病区单元护理绩效考核
目的 探讨公平、公正、科学、便捷的病区单元护理绩效考核与分配方法.方法 建立护理工作数量、质量、效率、业绩4个维度90个具体指标的病区单元护理绩效考核体系,从医院信息系统提取实际数据并完成绩效赋值计算,借助卡方自动交互检测分析方法每个月对全部病区单元护理绩效赋值进行分析,按显著性差异(P<0.05)将病区单元归属到不同的绩效等级集群,从而完成对病区单元护理绩效的分类评价,实现护理绩效的动态考核与分配.结果 应用新绩效考核方法后,护士及护士长对绩效考核满意度显著提高,护士长绩效考核工作效率显著提高(均P<0.01).结论 借助医院信息系统及卡方自动交互检测分析,能准确、快速完成对病区单元护理绩效考核的分类评价,为护理绩效考核分配提供科学的决策依据,提高工作效率及护理人员的满意度.