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应用R软件Metatron程序包实现诊断准确性试验Meta分析及程序包汇总比较
诊断准确性试验（diagnostic test accuracy，DTA）的灵敏度与特异度之间存在固有的负相关性，为避免二者间负相关性对诊断试验结果的评价产生影响，很多学者提出了双变量模型，因其保留了原始数据的二维结构特性，双变量模型通过参数拟合可以得到灵敏度和特异度的综合估计量值及二者之间负相关的值，从而对诊断试验的准确性进行综合性分析。当前具代表的是由Reitsma等提出的线性混合双变量模型，Metatron程序包正是基于此模型所研发的用于DTA Meta分析的程序包，同时本文将对R软件中专用于DTA Meta分析的程序包做出比较，便于使用者选择。
关键词： DTA Meta分析 Metatron程序包 R软件 双变量模型 -
应用Open Meta-Analysis软件实现诊断准确性试验的Meta分析
Open Meta-Analysis软件是用于二分类数据、连续型数据以及诊断数据Meta分析的开放软件，该软件提供了四种模型来执行诊断准确性试验的Meta分析，即诊断随机效应模型、倒方差混合效应模型、双变量模型和分层综合受试者工作特征曲线法，其中前两者为单变量模型，只能执行单个指标合并，而后两者为双变量模型，能够对灵敏度和特异度之间的负相关性进行综合分析。本文以实例就Open Meta-Analysis软件实现诊断准确性试验Meta分析做相关简述。
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万古霉素血药谷浓度与肾毒性相关性的验证：基于双变量模型的 Meta分析
目的：分析万古霉素血药谷浓度与肾毒性发生率的相关性。方法检索PubMed、EMbase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库和中国生物医学文献数据库，检索时间均为建库至2014年2月。收集万古霉素谷浓度水平与肾毒性发生率的研究数据。用Meta分析合并计算灵敏度、特异度、预测优势比等效应指标，评价谷浓度与肾毒性发生率之间的关系。结果共纳入17篇文献，累计病例2802例。当临界值分别为10，15，20 mg? L－1时，合并灵敏度分别为0．83、0．69和0．43，合并特异度分别为0．35、0．61和0．83，预测优势比分别为2．65、3．60和3．85。结论万古霉素谷浓度从10 mg? L－1上升至20 mg? L－1时，肾毒性发生率呈线性上升。
