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基于Ishak炎症评分构建的Nomogram肝细胞癌术后复发预测模型的研究
目的 探讨Ishak炎症评分系统和肝细胞癌(HCC)患者临床病理学特征与根治性肝切除术后复发的关系,并建立Nomogram术后复发预测模型.方法 收集2006年1月至2009年12月重庆医科大学附属第一医院肝胆外科收治的326例接受根治性肝切除术的HCC患者病例资料作为研究组,2010年1月至2012年12月收治的110例HCC患者资料作为验证组.利用研究组的随访资料和癌旁组织Ishak炎症评分建立Nomogram复发预测模型,通过验证组对模型预测的准确性进行验证.采用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,有统计学意义的指标进一步纳入Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析;采用受试者工作特征曲线(ROC)检测模型预测的准确性.结果 根据患者癌旁组织Ishak炎症评分,将患者分为4级:Ⅰ级(1～4分),Ⅱ级(5～8分),Ⅲ级(9～12分)和Ⅳ级(13～18分).Ishak炎症评分与患者的AST(中位数36.0 U/L,P=0.011)、γ-谷氨酰转肽酶(中位数54.5 U/L,P=0.005)、HBV-DNA定量(20.5％>106拷贝数/ml,P=0.015)和微血管侵犯(26.7％阳性,P=0.021)有关.多因素分析结果显示,患者的癌旁Ishak炎症评分(P=0.007)、HNB-DNA定量(P<0.01)、肿瘤大径(P=0.001)和微血管侵犯(P=0.001)与HCC患者的复发有关.将上述四个指标纳入Nomogram复发预测模型.校准曲线显示,预测复发和实际复发有较高的一致性.C指数和ROC曲线下面积分析结果显示,Nomogram预测能力明显高于AJCC和BCLC临床分期的预测能力.验证组的结果与实验组结果基本一致.结论 基于Ishak炎症评分构建的Nomogram能够预测HCC的复发,可能有助于HCC患者术后复发的监测.
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用 Nomogram 分析口咽癌的预后
目的：改进美国肿瘤学会（American Joint Committee on Cancer，AJCC）口咽癌预后评分系统并绘制其可视化的 Nomogram，从而使口咽癌预后评分更加精准高效。方法：在 AJCC 第七版评分系统的基础上增加常用临床指标，采用 Cox 回归建立模型，并进一步用 Nomogram 可视化该评分系统，使其更加直观快捷。结果：与 AJCC 第七版相比，添加性别、年龄、肿瘤位置、治疗方式四个变量后的新评分系统具有更高的预测精度（一致性指数 C －index 0．7304 vs 0．7028，P ＜0．05），新系统的 Nomogram 可以个性化的预测每个患者的生存率。结论：建立了一个新的口咽癌5年和10年预后评分系统，新的评分系统具有很好的预测效果。Nomogram 提供了一个个性化的可视生存概率预测图。
