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声纹文献资料
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涨落复杂性测度在语音端点检测中的应用研究
目的 研究基于涨落复杂性测度的语音特征提取,提高低信噪比语音端点检测的正确率和鲁棒性,从而改善语音处理和分析的性能.方法 分析状态空间分割方法、窗长以及分区数对检测性能的影响.采用基于信息增益的复杂性行为度量,对含不同噪声类型,以及不同信噪比的各种中英文语音样本进行了对比实验.结果 在低信噪比情况下,涨落复杂性测度比广泛应用的谱熵方法更有效.结论 涨落复杂性测度技术可以较好地实现在动态噪声环境下对语音端点的检测.该方法鲁棒性好,算法实时性高.
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声纹——人体的"密码信号"
我们知道,每个人的指纹不相同,因此指纹是被看作人的"特殊身份证".而现在,一门与指纹学相似的科学--"声纹鉴别术"的身份标识查证技术正越来越被人们重视.