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基于去趋势波动分析的全局性缺氧缺血脑损伤后脑电信号分析
目的 分析去趋势波动分析算法(detrended fluctuation analysis,DFA)得到的标度指数值(scaling index)对神经活动健康情况的表征准确性,方法使用去趋势波动分析算法分析缺氧缺血状态下的脑电信号,把得到的标度指数值与组织切片实验结论相比较.结果 标度指数值对脑损伤的反应情况,与组织切片实验结果吻合,结论DFA算法得到的标度指数值能够很好地表征神经生理活动.
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结肠压力活动的长程相关分析
应用消除趋势波动分析(Detrended fluctuation analysis,DFA)和功率谱分析(Power spectral analysis,PSA),分别从周期描述(Period representation)和频率描述(Frequency representation)两个不同角度分析了结肠压力活动及其替代数据的长程相关特性.两种分析方法一致性地显示:正常健康人的结肠压力活动存在较强的长程相关性,即未来的变化对过去有"记忆"能力;而压力活动的替代数据因排列次序被随机打乱,原有的长程相关性也被破坏,未来的变化对过去丧失"记忆"能力.结果一定程度上意味着,结肠动力正常时,结肠腔内压力活动有"记忆"能力,而一旦结肠动力异常,这种"记忆"就可能减弱,甚至丧失.