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院内死亡概率文献资料
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基于贝叶斯方法的ICU患者死亡概率预测研究
目的:建立ICU患者院内死亡概率(Probability of Hospital Mortality,PHM)的预测模型,探索利用朴素贝叶斯推理方法预测患者发生院内死亡的可行性.方法:采用回顾性分析的方式对来自心脏、内科、外科和创伤等ICU病房的4000名患者进行研究,从原始数据集中随机划分出30％的独立样本作为验证集,将所建模型与经典的Logistic回归模型进行比较.结果:与Logistic回归模型相比,朴素贝叶斯预测模型的分辨度提高明显(AUC=0.841),差异具有统计学意义(p＜0.000).同时,两者的校准度均不够好(拟合优度检验p＜0.000).结论:朴素贝叶斯模型能够很好地区分出发生院内死亡的患者,在预测ICU患者的PHM方面,比Logistic回归模型有优势,不过仍有改进的空间.
关键词： 院内死亡概率 朴素贝叶斯模型 Logistic回归
