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泛在网络文献资料
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时空大数据分析技术在传染病预测预警中的应用
建立在泛在网络与空间信息技术之上的时空大数据为传染病预测预警提供了新的数据获取渠道和先进的数据处理方法，能够突破传统预测方法的局限，达到快速、及时、动态预测预警的目的，从而有效提高疫情防控的效率和效果。结合大数据技术原理，针对传染病疫情发生时蕴含在泛在网络中海量的时空信息，利用时空语义关联信息获取技术、时空信息处理及存储技术以及基于自然语义的文本时空动态分析技术，构建一种基于泛在网络的全方位、多视角、多层次、深入快捷的传染病疫情信息立体获取途径，与直报系统互补，为提高传染病疫情的预测预警及防控能力提供了一种新的技术和手段。
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泛在网络环境下高血压病健康信息的质量评价
目的 探索泛在网络环境下高血压病健康信息的质量及其存在问题,为提高我国网络健康信息服务质量对策的制定提供依据.方法 以“高血压”为检索词,在百度等3个常用搜索引擎进行检索,分别提取前20个结果并合并结果;利用DISCERN工具对网站内容可信度、详尽度进行评价;利用JAMA标准对网站信息披露、作者、归因和更新时间等进行形式规范评价;并参照新的《中国高血压防治指南(2010年修订版)222》,分析各网站对相关概念的引用情况.结果 共有17个网站符合纳入标准,各网站DISCERN得分平均分45.94,评级为“优”网站1个,“良”6个;没有1个网站完全满足JAMA评价标准;《指南》各相关概念标准平均被引用频次仅为(3.30士1.45)次,11个网站存在引用不可信信息.结论 当前高血压病网络健康信息质量堪忧,我国应制定网络健康信息建设的规范标准,鼓励国家相关机构或专业医疗机构参与网络健康信息服务,为老百姓提供高质量的网络健康信息服务.
