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彩色分量文献资料
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舌下络脉诊断中舌背区域自动撷取算法的研究
舌背区域自动撷取算法是为了获得舌下络脉特征所在的焦点区域,对于舌下络脉诊断自动的实现具有重要意义.采用基于形态学标记的水域分割算法大致确定了舌背所在区域,藉由分析舌背和剩余的背景彩色分量的差异性进行后处理.实验结果表明,该算法所撷取的舌背区域效果良好,健壮性好.此结果为实现后续舌下络脉特征分析奠定了基础.
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中医舌诊计算机化舌下络脉特征撷取及分析
舌下络脉诊断为中医断症之重要依据,舌下络脉诊断焦点集中于舌背部位,因此舌下络脉诊断自动化系统首先必须从患者下半脸部影像中撷取舌背部位,藉由分析舌背边缘和嘴唇、脸部皮肤、牙齿、口腔等不同部位彩色分量间的相对值差异,得到一强化对比影像以区隔不同部位,将强化后数值对应到灰阶范围0至255之间,增加其动态范围,即可增强舌背边缘和嘴唇、皮肤之间的对比,再以边界检测法寻找舌背边界,接着同样利用彩色分量间相对值差异并辅以色调与亮度特性,将舌下络脉分离出来,并撷取舌下络脉长度、宽度、色泽及络脉分支等特征;后运用模糊理论以Fuzzy C-Means Clustering算法,将各项特征进行综合分析,并针对血瘀症计算病症程度深浅,作为中医师断症时之参考依据.
