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电子预警文献资料
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电子预警系统在急性肾损伤高危病房的初步应用
目的:探讨电子预警系统在急性肾损伤(AKI)高危病房初步应用的价值.方法:前瞻性、随机对照设计.在重症监护室和心血管病区运行AKI电子预警软件.人工判断的AKI为“金标准”.系统根据血清肌酐自动识别AKI后,随机分为预警组(318例)与非预警组(623例),对预警组发出提醒弹窗.结果:电子预警系统判断AKI的灵敏度、特异度、Youden指数和正确率分别为100％、97.7％、97.7％和98.1％.预警组的AKI诊断率(5.6％和1.9％,P=0.002)和扩展AKI(AKI及多器官功能衰竭)诊断率(11.2％和4.3％,P＜0.001)都高于非预警组.在心外科病房,AKI诊断率(3.9％和1.2％,P=0.098)及扩展AKI诊断率(9.0％和2.9％,P=0.003)高于非预警组.在肾内科会诊率、院内肾替代治疗、院内死亡、肾功能恢复等观察终点中,两组患者差异无统计学意义.结论:电子预警系统有助于辅助AKI诊断.由于临床对预警信息的重视不够,该系统还未能改善临床不良事件.
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急性肾损伤遇见大数据时代:为我们带来了什么
急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是全球常见的危重病临床综合征,发病率及病死率仍居高不下.AKI作为一个理想的利用大数据开发应用程序的疾病模型,大数据的到来给AKI的预防及诊治带来了新的变革.本文将聚焦如何构建AKI大数据、大数据预测AKI危险因素、大数据电子预警AKI及预后追踪的方面议题,管中窥豹地介绍了AKI领域的学术进展,并为未来重症肾脏领域的进步提供一些相关的学术基础.
关键词： 急性肾损伤(AKI) 大数据 危险因素 电子预警 预后
