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弹性变换文献资料
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基于B样条的医学图像配准新算法
目的:提出一种基于B样条的医学图像塔式配准新算法,即RE配准模型.方法:首先实现图像的整体配准,即用一次B样条基函数作为变形函数,对图像进行仿射变换;然后通过均匀增加节点数量及改变变形函数的复杂性,实现图像细节上的配准,这一循环匹配过程主要是通过改变B样条基函数及控制系数复杂性.来实现图像的仿射变换及弹性变换.结果:整个匹配算法体现了图像从整体到细节的匹配思想.结论:实验证明,该方法与单纯的弹性配准方法相比.不仅计算速度有很大的提高,而且有很强的鲁棒性.
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基于刚-弹性变换的医学图像塔式配准新算法
提出了利用B样条实现医学图像从刚性到弹性配准的统一的塔式算法.选取图像的四个顶点作为构成变形函数的B样条的节点,合理选择B样条的次数,可以实现图像的仿射变换.沿X和Y方向均匀增加节点数量,逐步增加变形函数的复杂性,通过选择B样条的不同的次数n,可以实现图像的分块仿射变换或n-1阶导数连续的弹性变换.整个匹配算法体现了从整体到细节的匹配思想.实验证明,这种配准方法比单纯的弹性配准方法鲁棒性有很大提高.
