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ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病率预测中的应用
目的 探讨ARIMA模型和GM(1,1)模型在北京市西城区痢疾发病率预测中的应用,为选择合适的预测方法提供依据.方法 利用ARIMA模型和GM(1,1)模型对北京市西城区2010-2014年痢疾发病率进行拟合,并对2015年发病情况进行预测.结果 ARIMA(1,0,0)×(0,1,0)12模型和GM(1,1)模型的拟合值与实际值平均绝对百分误差分别为17.38％和10.24％,预测百分误差分别为14.33％和33.22％.结论 在传染病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择更为科学合理的方法进行预测.该研究发现,ARIMA模型对痢疾发病率预测精确度较高..
