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反向传播(BP)人工神经网络文献资料
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红细胞指数鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血的作用评价
目的 评估红细胞指数对鉴别婚育年龄轻型β地中海贫血和缺铁性贫血患者的作用,并利用这些指数建立基于反向传播(BP)人工神经网络的诊断模型以提高预测准确率.方法 选择310例轻型β地中海贫血患者,其中男性131例,女性179例,年龄23～37岁,中位年龄25岁;125例缺铁性贫血患者作为对照,其中男性52例,女性73例,年龄20～ 34岁,中位年龄24岁.采用7种公式计算红细胞指数,分析它们对轻型β地中海贫血的预测灵敏度、特异度和约登指数.以此7种公式的计算值作为参数在MATLAB7.0程序上实现BP人工神经网络诊断模型.结果 轻型β地贫血红细胞和血红蛋白(Hb)水平比缺铁性贫血高,平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白(MCH)比后者低.7种指数中,Green and King指数(GKI)对轻型β地中海贫血的预测灵敏度(90.6％)及约登指数(78.6％)高.BP人工神经网络诊断模型对轻型β地中海贫血的诊断准确率为96.77％.结论 GKI用于鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血可靠性相对较高.采用全部7种鉴别指数建立起来的BP人工神经网络诊断模型可明显提高轻型β地中海贫血的诊断准确率.
关键词： 红细胞 β地中海贫血 缺铁性贫血 反向传播(BP)人工神经网络
